是否有标准化的方法在Python中交换两个变量？

Question

在Python中,我看到使用这种语法交换了两个变量值:

left, right = right, left

这被认为是交换两个变量值的标准方法,还是有一些其他方法可以按惯例最常交换两个变量？

Answer 1

Python从左到右评估表达式.请注意,在评估分配时,右侧在左侧之前进行评估.

http://docs.python.org/3/reference/expressions.html#evaluation-order

这意味着以下表达式a,b = b,a:

• b,a评估右侧,也就是说在内存中创建了两个元素的元组.两个元件是由标识符指定的对象b和a,程序的执行期间,该指令被encoutered之前已存在
• 在创建这个元组之后,仍然没有对这个元组对象进行任何分配,但是没关系,Python内部知道它在哪里
• 然后,评估左侧,也就是说元组被分配到左侧
• 由于左侧由两个标识符组成,因此将元组解包,以便将第一个标识符a分配给元组的第一个元素(这是因为它具有名称 而在交换之前为b的对象b)
  和第二标识符b被分配给元组的第二个元素(其是前身对象一个交换之前,因为它的标识符是a)

这种机制有效地交换了分配给标识符的对象a和b

所以,回答你的问题:是的,这是在两个对象上交换两个标识符的标准方法.
顺便说一下,对象不是变量,它们是对象.

Answer 2

这是交换两个变量的标准方法,是的.

Answer 3

我知道三种交换变量的方法,但a, b = b, a最简单.有

异或(对于整数)

x = x ^ y
y = y ^ x
x = x ^ y

或者简洁地说,

x ^= y
y ^= x
x ^= y

临时变量

w = x
x = y
y = w
del w

元组交换

x, y = y, x

Answer 4

我不会说它是一种标准的交换方式,因为它会导致一些意外错误.

nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1], nums[i]

nums[i]将首先修改然后影响第二个变量nums[nums[i] - 1].

Answer 5

不适用于多维数组，因为此处使用了引用。

import numpy as np

# swaps
data = np.random.random(2)
print(data)
data[0], data[1] = data[1], data[0]
print(data)

# does not swap
data = np.random.random((2, 2))
print(data)
data[0], data[1] = data[1], data[0]
print(data)

另请参阅交换 Numpy 数组的切片