用子图改变图形大小

Question

我在matplotlib网站上看到了这个例子

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html

我想知道是否有可能增加数字大小.

我试过了

f.figsize(15,15)

但它什么都没做.

Answer 1

如果您已经使用了图形对象:

f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)

但是如果您使用.subplots()命令(如您正在显示的示例中)来创建新图形,您还可以使用:

f, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(15,15))

Answer 2

或者,figure()使用figsize参数创建对象,然后使用add_subplot添加子图.例如

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')

这种方法的好处是语法更接近于调用subplot()而不是subplots().例如,次要情节似乎没有使用支持GridSpec用于控制次要情节的间距,但都subplot()和add_subplot()做的.

Answer 3

除了前面的答案之外，这里还有一个选项可以通过以下方式单独设置图形的大小和图形中子图的大小gridspec_kw：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#generate random data
x,y=range(100), range(10)
z=np.random.random((len(x),len(y)))
Y=Y=[z[i].sum() for i in range(len(x))]
z=pd.DataFrame(z).unstack().reset_index()

#Plot data
fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,9), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]})
axs[0].plot(Y)
axs[1].scatter(z['level_1'], z['level_0'],c=z[0])

结果是这个数字：

Answer 4

您可以用来plt.figure(figsize = (16,8))更改单个图和最多两个子图的图形大小。（figsize 中的参数可以修改图形大小）

要更改更多子图的图形大小，您可以plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))在创建子图时使用。

Answer 5

subplots对于在 a 中绘图for loop有时很有用：用于绘制a （二维）matplotlib直方图的多个子图的示例代码。multivariate numpy array

plt.figure(figsize=(16, 8)) 
for i in range(1, 7):
    plt.subplot(2, 3, i)
    plt.title('Histogram of {}'.format(str(i)))
    plt.hist(x[:,i-1], bins=60)