在matplotlib中将y轴标签添加到辅助y轴

Question

我可以使用左侧y轴添加一个标签plt.ylabel,但是如何将它添加到辅助y轴？

table = sql.read_frame(query,connection)

table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')

Answer 1

最好的方法是axes直接与对象进行交互

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

Answer 2

对于因为提到 pandas 而偶然发现这篇文章的每个人，您现在有一个非常优雅且直接的选项，可以直接访问pandas 中的secondary_y 轴ax.right_ax

因此，解释一下最初发布的示例，您可以这样写：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[[0, 1]].plot(ylim=(0,100), secondary_y=table[1])
ax.set_ylabel('$')
ax.right_ax.set_ylabel('Your second Y-Axis Label goes here!')

（这些帖子中也已经提到了这一点：1 2）

Answer 3

有一个简单的解决方案,没有搞乱matplotlib:只是熊猫.

调整原始示例:

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)

ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')

基本上,当secondary_y=True给出选项时(尽管ax=ax也传递了),pandas.plot返回一个我们用来设置标签的不同轴.

我知道很久以前就已经回答了这个问题,但我认为这种做法值得.

Answer 4

具有很少位置的简单示例：

plot(y1)
plt.gca().twinx().plot(y2, color = 'r') # default color is same as first ax

解释：

ax = plt.gca()    # Get current axis
ax2 = ax.twinx()  # make twin axis based on x
ax2.plot(...)     # ...

Answer 5

我现在无法访问Python,但是我不知道如何:

fig = plt.figure()

axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here

axes2 = axes1.twinx()   # mirror them
axes2.set_ylabel(...)