fitEllipse如何在OpenCV中工作?

van*_*act 8 opencv image-processing shape ellipse

我正在使用opencv,我需要了解fitEllipse函数是如何工作的.我查看了(https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp)的代码,我知道它使用最小二乘来确定可能的椭圆.我还查看了文档中给出的文件(Andrew W. Fitzgibbon,RBFisher.一个买方的Conic Fitting指南.Proc.5th British Machine Vision Conference,Birmingham,pp.513-522,1995.)

但我无法完全理解算法.例如,为什么它需要解决3倍最小二乘问题?为什么bd在第一个svd之前被初始化为10000(我猜它是juste初始化的一个随机值,但为什么这个值可以是随机的?)?为什么广告中的值在第一个svd之前需要为负数?

谢谢!

ben*_*der 1

这是Matlab代码..它可能会有所帮助

function [Q,a]=fit_ellipse_fitzgibbon(data)
  % function [Q,a]=fit_ellipse_fitzgibbon(data)
  %
  % Ellipse specific fit, according to:
  %
  %  Direct Least Square Fitting of Ellipses,
  %  A. Fitzgibbon, M. Pilu and R. Fisher. PAMI 1996
  %
  %
  % See Also:
  %   FIT_ELLIPSE_LS
  %   FIT_ELLIPSE_HALIR

  [m,n] = size(data);
  assert((m==2||m==3)&&n>5);
  x = data(1,:)';
  y = data(2,:)';

  D = [x.^2 x.*y y.^2 x y ones(size(x))];   % design matrix
  S = D'*D;                                 % scatter matrix
  C(6,6)=0; C(1,3)=-2; C(2,2)=1; C(3,1)=-2; % constraints matrix
  % solve the generalized eigensystem
  [V,D] = eig(S, C);
  % find the only negative eigenvalue
  [n_r, n_c] = find(D<0 & ~isinf(D));
  if isempty(n_c),
    warning('Error getting the ellipse parameters, will do LS');
    [Q,a] = fit_ellipse_ls(data); %
    return;
  end
  % the parameters
  a = V(:, n_c);
  [A B C D E F] = deal(a(1),a(2),a(3),a(4),a(5),a(6)); % deal is slow!
  Q = [A B/2 D/2; B/2 C E/2; D/2 E/2 F];
end % fit_ellipse_fitzgibbon
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

不过,Fitzibbon 解具有一定的数值​​稳定性。请参阅 Halir 的工作来解决此问题。

它本质上是最小二乘解,但经过专门设计,可以生成有效的椭圆,而不仅仅是任何圆锥曲线。