神经网络 - 更新权重矩阵 - 反向传播算法

cod*_*her 1 machine-learning neural-network

我执行与教授安德鲁·吴的帮助神经网络讲座或 ,用图31算法.

我认为我理解前向传播和后向传播很好,但在每次迭代后与更新权重(theta)混淆.

Q1.何时以及如何更新权重(theta)矩阵 - theta1,theta2?

Q2.什么是大三角洲?[解决了,谢谢@xhudik]

Q3.我们是否必须添加+1(输入和隐藏层中的偏置单位?)

xhu*_*dik 6

Q1:由@nikie(Kudos)解释

Q2:Andrew NG的演讲非常精彩.但是,您指的是高级别的并且想要了解详细信息.那怎么样:http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html它为您提供了更多有用的图形细节