根据join更新data.table的子集

dnl*_*rky 17 join r subset assignment-operator data.table

我有两个数据表,DT1和DT2:

set.seed(1)
DT1<-data.table(id1=rep(1:3,2),id2=sample(letters,6), v1=rnorm(6), key="id2")
DT1
##    id1 id2         v1
## 1:   2   e  0.7383247
## 2:   1   g  1.5952808
## 3:   2   j  0.3295078
## 4:   3   n -0.8204684
## 5:   3   s  0.5757814
## 6:   1   u  0.4874291

DT2<-data.table(id2=c("n","u"), v1=0, key="id2")
DT2
##    id2 v1
## 1:   n  0
## 2:   u  0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想基于与DT2的连接更新DT1,但仅针对DT1的子集.例如,对于DT1[id1==3],我希望第4行中的v1的值更新,如下面的结果:

DT1
##    id1 id2         v1
## 1:   2   e  0.7383247
## 2:   1   g  1.5952808
## 3:   2   j  0.3295078
## 4:   3   n          0
## 5:   3   s  0.5757814
## 6:   1   u  0.4874291
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我知道如何更新表(使用:=赋值运算符),如何连接表(DT1[DT2]),以及如何子集表(DT1[id1==3]).但是我不确定如何一次完成这三个.

编辑: 请注意,原始示例仅尝试更新一列,但我的实际数据需要更新许多列.考虑DT1b和DT2b中的其他方案:

set.seed(2)
DT1b<-DT1[,v2:=rnorm(6)] # Copy DT1 and add a new column
setkey(DT1b,id2)
DT1b
##    id1 id2         v1          v2
## 1:   2   e  0.7383247 -0.89691455
## 2:   1   g  1.5952808  0.18484918
## 3:   2   j  0.3295078  1.58784533
## 4:   3   n -0.8204684 -1.13037567
## 5:   3   s  0.5757814 -0.08025176
## 6:   1   u  0.4874291  0.13242028

DT2b<-rbindlist(list(DT2,data.table(id2="e",v1=0))) # Copy DT2 and add a new row
DT2b[,v2:=-1] # Add a new column to DT2b
setkey(DT2b,id2)
DT2b
##    id2 v1 v2
## 1:   e  0 -1
## 2:   n  0 -1
## 3:   u  0 -1
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基于@nmel和@BlueMagister的有用答案,我为更新的场景提出了这个解决方案:

DT1b[DT2b[DT1b[id1 %in% c(1,2)],nomatch=0],c("v1","v2"):=list(i.v1,i.v2)]
DT1b
##    id1 id2         v1          v2
## 1:   2   e  0.0000000 -1.00000000
## 2:   1   g  1.5952808  0.18484918
## 3:   2   j  0.3295078  1.58784533
## 4:   3   n -0.8204684 -1.13037567
## 5:   3   s  0.5757814 -0.08025176
## 6:   1   u  0.0000000 -1.00000000
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mne*_*nel 16

我能想到的最简单的方法就是关键id1.例如

setkey(DT1, id2,id1)
DT2[, id1 := 3]
setkey(DT2, id2, id1)

# use i.v1 to reference v1 from the i component
DT1[DT2, v1 := i.v1 ]


DT1
   id1 id2        v1
1:   2   e 0.7383247
2:   1   g 1.5952808
3:   2   j 0.3295078
4:   3   n 0.0000000
5:   3   s 0.5757814
6:   1   u 0.4874291
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Blu*_*ter 9

这类似于mnel解决方案,但使用的ifelse不是第二个密钥.

DT1[DT2, v1  := ifelse(id1==3, i.v1, v1),nomatch=0]
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  • @dnlbrky,多个ifelse语句的问题是你必须多次评估`id1 == 3`和`ifelse`.如果将子集作为键控(二进制搜索)的一部分,则效率会更高. (2认同)