如何在Python matplotlib图中防止数字被改为指数形式

Question

我在Python中使用Matplotlib来绘制简单的xy数据集.这会生成漂亮的图形,但是当我使用图形视图(执行时出现plt.show())在绘制图形的各个部分上"放大"太近时,x轴值从标准数字形式(1050,1060, 1070等)具有指数表示法的科学形式(例如1,1,5,2.0,其中x轴标记为+1.057e3).

我更喜欢我的数字保留轴的简单编号,而不是使用指数形式.有没有办法可以强制Matplotlib这样做？

Answer 1

刻度标签的格式由一个Formatter对象控制,假设你没有做任何花哨的事情ScalerFormatter,默认是一个.如果可见值的分数变化非常小,则此格式化程序将使用常量移位.要避免这种情况,只需将其关闭即可:

plt.plot(arange(0,100,10) + 1000, arange(0,100,10))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()

如果你想避免一般的科学记数法,

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

可以通过axes.formatter.useoffsetrcparam 全局控制它.

Answer 2

您可以使用更简单的命令将其关闭:

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

Answer 3

您可以使用以下内容:

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter

ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

Answer 4

使用以下命令： ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')

如果您使用的是子图，您可能会遇到这种情况，您需要像下面这样AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter添加。axis='y'您可以将“y”更改为存在问题的轴。

ax1.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain', axis='y')

来源问题和答案在这里。注意，axis 'y'命令的使用隐藏在答案注释中。

Answer 5

我在图表之前使用了下面的代码，它对我来说无缝工作。

plt.ticklabel_format(style='plain')