min*_*hua 13 c c++ python scripting gdb
新的GDB-Python脚本API看起来非常强大,应该非常有用.但是,编写一个有用的脚本来迭代C或C++结构中的字段并非易事.有没有人知道一些确切的样品呢?
提前致谢.
更新最终样本:替换_print_fields()早期样本.
if l.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
print "Found a struct %s " % n
#self._print_fields(n, t)
self._print_deep_items(n, t, l)
else:
print "Found no struct"
def _print_deep_items (self, n_, type_, instance_):
for fld in type_.fields():
fn = fld.name
ft = fld.type
fv = instance_[fn]
if fv.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
print " Found a sub struct %s " % fn
self._print_deep_items(fn, ft, fv)
else:
print " Field %s " % fn, " type %s " % ft.tag, " value %s " % fv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并输出:
variable s1 type S1
Found a struct s1
Field v1 type None value 0
Field v2 type None value 0
Found a sub struct v3
Field w3 type None value 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用第一个示例进行更新:获得以下示例代码.这不是最佳选择,因为它在编写字符串字段名称后对每个字段进行查找.abarnert正在展示一种有前途和优雅的方法,工作代码在上面的最终更新部分进行了更新.
import gdb
class PrintGList(gdb.Command):
"""print fields of a struct: wzd struct_object
Iterate through the fields of a struct, and display
a human-readable form of the objects."""
def __init__(self):
gdb.Command.__init__(self, "wzd", gdb.COMMAND_DATA, gdb.COMPLETE_SYMBOL, True)
def invoke(self, arg, from_tty):
arg_list = gdb.string_to_argv(arg)
if len(arg_list) < 1:
print "usage: wzd struct"
return
n = arg_list[0]
l = gdb.parse_and_eval(arg_list[0])
m = l.type.tag
print " variable %s " % n, " type %s " % m
try:
t = gdb.lookup_type(m)
except RuntimeError, e:
print "type %s not found" % t
return
if l.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
print "Found a struct %s " % n
self._print_fields(n, t)
else:
print "Found no struct"
def _print_fields(self, n, typeobject):
print typeobject
flds = typeobject.fields()
for x in flds:
sn = n + "." + x.name
print " field %s" % sn, " code %s " % x.type.code, " type %s " % x.type.tag
if x.type.code == gdb.TYPE_CODE_STRUCT:
print "Found sub level struct %s " % sn
sl = gdb.parse_and_eval(sn)
sm = sl.type.tag
st = gdb.lookup_type( sm )
self._print_fields(sn, x.type)
def _deep_items (self, type_):
for k, v in type_.iteritems():
if k:
print " k v %s " % k , " %s " % v
else:
print " v ", " %s " % v
PrintGList()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要测试的源文件:
struct S2 { int w3; };
struct S1 { int v1, v2; struct S2 v3; } s1;
int main(int argc, char *argv[]) { return 0; }
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
示例输出:
variable s1 type S1
Found a struct s1
S1
field s1.v1 typecode 8 type None
field s1.v2 typecode 8 type None
field s1.v3 typecode 3 type S2
Found sub level struct s1.v3
S2
field s1.v3.w3 typecode 8 type None
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
GDB会话获取:source /home/me/testpath/wzdfile.py文件a.out b main r wzd s1 quit
根据文档,迭代C结构的字段应该是非常简单的:
如果类型是结构或类类型或枚举类型,则可以使用Python字典语法访问该类型的字段.例如,如果
some_type是包含gdb.Type结构类型的实例,则可以使用以下命令访问其foo字段:Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)bar = some_type['foo']
bar将成为一个gdb.Field对象; 请参阅以下Type.fields有关gdb.Field该类描述的方法说明.
您还可以使用显式Type.fields获取字段struct,但是(从7.4开始)您也可以使用常规dict方法,以获取名称/ Field对的列表:
for name, field in foo.type.iteritems():
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者,仅为名称:
for name, field in foo.type.iterkeys():
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
等等.
这似乎没有在该页面上直接记录,但gdb.types意味着它非常强烈,当它说deep_items:
返回类似于标准gdb.Type.iteritems方法的Python迭代器.
例如,给定此C类型:
struct S {
int x;
int y;
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你可以这样做:
(gdb) python struct_S = my_s.type # or gdb.lookup_type("struct S"), etc.
(gdb) python print struct_S.keys()
{['a', 'b']}
(gdb) python print my_s['a']
0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从快速浏览types.py源代码,看看如何gdb.types.deep_item(type_)实现,这似乎就是它的全部内容.
在gdb 7.4之前,您无法直接将类型视为a dict.也就是说,没有for name in instance_.type:或instance_.type.iteritems()等你必须显式调用fields.无论如何,将它们放在一起,这是一个用gdb 7.2迭代结构的所有字段的简单示例:
for field in inst.fields:
fname = field.name
ftype = field.type
fval = inst[fname]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
除非你struct的struct内心有匿名,否则这不起作用.为此,你需要deep_items(如果在7.2中不存在,你需要查看代码并找出如何自己实现它).
所以,在7.2中并不是那么简单,但非常简单.而且,如果你想要琐碎,只需升级到7.4.