cv2.imshow 和 numpy.dstack 核心转储

Question

我试图将两个图像堆叠在一起，所以我可以在一个窗口中显示两者。第一个图像是原始的 3 通道图像，第二个是灰色版本。我做了cv2.cvtColor颜色转换，转换回用3通道numpy.dstack，当我尝试cv2.imshow，它给了我一个“核心转储”错误。我错过了什么吗？我需要两个图像都具有相同数量的通道，以便将它们与 numpy.hstack 堆叠在一起。这发生在 Ubuntu 64 位机器上。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("/home/bernie/Dropbox/Python/Opencv/lena512.jpg")

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.dstack((gray,gray,gray))

#res = np.hstack((img,gray))

print gray.dtype
print gray.shape

cv2.imshow('gray',gray)
#cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey()

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添加

另一方面，使用

gray = cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

在第 7 行中没有抱怨，所以我现在会坚持这一点。这意味着将 1 通道图像转换为具有相等值的 3 通道的cv2.cvtColor结果和numpy.dstack结果之间存在差异。

Answer 1

正如评论中所建议的，尝试使用，cv2.merge因为显然它的跨步与np.dstack：

gray = cv2.merge([gray]*3)

有关更多信息，请参阅@fraxel的链接