python pandas从时间序列中提取独特的日期

tes*_*060 19 python datetime time-series dataframe pandas

我有一个包含大量日内数据的DataFrame,DataFrame有几天的数据,日期不连续.

 2012-10-08 07:12:22            0.0    0          0  2315.6    0     0.0    0
 2012-10-08 09:14:00         2306.4   20  326586240  2306.4  472  2306.8    4
 2012-10-08 09:15:00         2306.8   34  249805440  2306.8  361  2308.0   26
 2012-10-08 09:15:01         2308.0    1   53309040  2307.4   77  2308.6    9
 2012-10-08 09:15:01.500000  2308.2    1  124630140  2307.0  180  2308.4    1
 2012-10-08 09:15:02         2307.0    5   85846260  2308.2  124  2308.0    9
 2012-10-08 09:15:02.500000  2307.0    3  128073540  2307.0  185  2307.6   11
 ......
 2012-10-10 07:19:30            0.0    0          0  2276.6    0     0.0    0
 2012-10-10 09:14:00         2283.2   80   98634240  2283.2  144  2283.4    1
 2012-10-10 09:15:00         2285.2   18  126814260  2285.2  185  2285.6    3
 2012-10-10 09:15:01         2285.8    6   98719560  2286.8  144  2287.0   25
 2012-10-10 09:15:01.500000  2287.0   36  144759420  2288.8  211  2289.0    4
 2012-10-10 09:15:02         2287.4    6  109829280  2287.4  160  2288.6    5
 ......
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何从上面的DataFrame中提取日期时间格式的唯一日期?有结果就好[2012-10-08, 2012-10-10]

DSM*_*DSM 37

如果你Series喜欢:

In [116]: df["Date"]
Out[116]: 
0           2012-10-08 07:12:22
1           2012-10-08 09:14:00
2           2012-10-08 09:15:00
3           2012-10-08 09:15:01
4    2012-10-08 09:15:01.500000
5           2012-10-08 09:15:02
6    2012-10-08 09:15:02.500000
7           2012-10-10 07:19:30
8           2012-10-10 09:14:00
9           2012-10-10 09:15:00
10          2012-10-10 09:15:01
11   2012-10-10 09:15:01.500000
12          2012-10-10 09:15:02
Name: Date
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

每个对象是Timestamp:

In [117]: df["Date"][0]
Out[117]: <Timestamp: 2012-10-08 07:12:22>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您只能通过以下方式获取日期.date():

In [118]: df["Date"][0].date()
Out[118]: datetime.date(2012, 10, 8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

和系列有一个.unique()方法.所以你可以使用maplambda:

In [126]: df["Date"].map(lambda t: t.date()).unique()
Out[126]: array([2012-10-08, 2012-10-10], dtype=object)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或使用Timestamp.date方法:

In [127]: df["Date"].map(pd.Timestamp.date).unique()
Out[127]: array([2012-10-08, 2012-10-10], dtype=object)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • @ tesla1060:您可以使用pd.Series(df.index).map等将其推回“系列”。或者,如果顺序无关紧要,即使`set(df.index.map(pd.Timestamp.date))`应该也可以工作。 (2认同)