Lam*_*829 30 python statistics python-module dataset spss
是否有用于打开IBM SPSS(即.sav)文件的Python模块?如果最新的东西不需要任何额外的DLL文件/库,那将是很棒的.
Ott*_*rdo 17
我发布了一个python包"pyreadstat",它读取SPSS(sav,zsav和por),Stata和SAS文件.它是C库ReadStat的包装器,所以速度非常快.Readstat是R库Haven背面使用的库,它被广泛使用并且非常强大.
包装是自动包装的.它不需要使用R(不需要安装aditional应用程序),也不依赖于IBM dll或其他外部库.
例如,要读取SPSS sav文件,您将执行以下操作:
import pyreadstat
df, meta = pyreadstat.read_sav("/path/to/sav/file.sav")
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df是一个熊猫数据帧.Meta包含元数据,例如变量标签或值标签.read_sav读取sav和zsav(压缩)文件.旧的por(便携式)文件还有一个函数read_por.
你可以在这里找到它:https://github.com/Roche/pyreadstat
chl*_*chl 11
根据您的目的 - 使用rpy2中的 R相关命令处理数据,或切换到Python - @Spacedman在相关线程上提供的解决方案可能很容易适应您的需求.
否则,Pandas包含一个方便的包装rpy2.以下是Peat和Barton weights.sav数据集的使用示例:
>>> import pandas.rpy.common as com
>>> filename = "weights.sav"
>>> w = com.robj.r('foreign::read.spss("%s", to.data.frame=TRUE)' % filename)
>>> w = com.convert_robj(w)
>>> w.head()
ID WEIGHT LENGTH HEADC GENDER EDUCATIO PARITY
1 L001 3.95 55.5 37.5 Female tertiary 3 or more siblings
2 L003 4.63 57.0 38.5 Female tertiary Singleton
3 L004 4.75 56.0 38.5 Male year12 2 siblings
4 L005 3.92 56.0 39.0 Male tertiary One sibling
5 L006 4.56 55.0 39.5 Male year10 2 siblings
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当你有pandas >= 0.25.0你现在终于可以做pd.read_spss():
# you need pandas >= 0.25.0 for this
import pandas as pd
df = pd.read_spss('your_spss_file.sav')
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这有库pyreadstat 作为要求,因此您可能必须先安装它:
pip install pyreadstat
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
关于pd.read_spss() 参数的额外信息:
参数
----------
path : string 或 Path
文件路径usecols:类似列表,可选
返回列的子集。如果没有,则返回所有列。
convert_categoricals : bool,默认为 True
将分类列转换为 pd.Categorical。返回
------- 数据
帧