hadoop vs teradata有什么区别

Question

我触及了Teradata.我从未接触过hadoop,但从昨天开始,我正在研究这个问题.通过对两者的描述,它们似乎是可以互换的,但在一些文章中写道它们用于不同的目的.但我发现的一切都是模糊的.我很迷惑.

有谁有经验吗？他们之间有什么严重的区别？

简单示例:我想构建ETL,它将转换数十亿行原始数据并将它们组织成DWH.然后对它们进行一些资源昂贵的分析.为何使用TD？为何选择Hadoop？或者为什么不呢？

Answer 1

我认为这篇题为"MapReduce和并行DBMS:朋友或敌人"的文章在描述每种技术最佳工作的情况方面做得相当不错.简而言之,Hadoop非常适合存储非结构化数据和运行并行转换以"清理"传入数据,其中DBMS擅长快速执行复杂查询.

Answer 2

首先，Vanilla Apache Hadoop 是 100% 开源的。但如果您需要商业支持和咨询服务，可以选择 Cloudera、MapR、HortonWorks 等公司。

Hadoop 得到了不断壮大的社区的支持，不断修复错误并进行改进。Hadoop存储模型HDFS基于Google的GFS架构，该架构被证明可以处理大量数据。此外，Hadoop分析模型MapReduce是基于Google的MapReduce模型。

Facebook、Yahoo、Twitter、eBay 等科技巨头使用 Hadoop 实时被动地存储和分析大量数据。

对于您的问题，ETL 系统请阅读这些幻灯片，您将会看到。

现在好了 为什么选择 Hadoop？

1. 开源
2. 经过验证的大量数据存储和分析模型
3. 设置和运行的最低硬件要求。

好吧，为什么是TD？

1. 商业支持