her*_*rfz 21 python scipy scikits statsmodels
我需要一些关于为Python选择统计软件包的建议,我做了很多搜索,但不确定我是否做得对,特别是statsmodels和scipy.stats之间的区别.
我知道的一件事是scikits命名空间是scipy的特定"分支",而以前的scikits.statsmodels现在称为statsmodels.另一方面,还有scipy.stats.两者之间有什么区别,哪一个是Python 的统计软件包？
谢谢.
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我更改了标题,因为有些答案与问题没有关系,我认为这是因为标题不够明确.
jse*_*old 33
Statsmodels将scipy.stats作为依赖项.Scipy.stats具有所有概率分布和一些统计测试.它更像是numpy和scipy中的库代码.另一方面,Statsmodels提供了具有类似于R的公式框架的统计模型,并且它与pandas DataFrames一起使用.statsmodels中还有统计测试,绘图和大量辅助函数.真的,这取决于你需要什么,但你绝对不必选择一个.他们有不同的目标和优势.
我尝试在日常工作中使用 pandas/statsmodels/scipy ，但有时这些包有点短（LOESS，有人吗？）。RPy 模块的问题是（至少我上次检查过）它需要一个不是最新的 R 特定版本——我的 R 安装是 2.16（我认为）而 RPy 想要 2.14。因此，要么您必须同时安装两个 R，要么必须降级。（如果您没有安装 R，那么您只需安装正确版本的 R 并使用 RPy。）
因此，当我需要 pandas/statsmodels/scipy 中没有的东西时，我编写 R 脚本，并使用subprocess模块运行它们。这让我可以尽可能少地与 R 交互（我真的不喜欢用 R 编程），但我仍然可以利用 R 拥有但 Python 包没有的所有功能。
我们的教训是，任何问题都没有单一的解决方案——你必须以你理解的方式组装一大堆对你有用的部件（也许还需要写一些你自己的部件），才能解决问题。解决问题。（当然，R 爱好者不会同意！）
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