ggplot中的特殊变量(..count ..,.. density ..等)

Question

请考虑以下几行.

p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl), y=..count..))

p + geom_histogram()   
p + stat_summary(fun.y=identity, geom='bar')

理论上,最后两个应该产生相同的情节.在实践中,stat_summary失败并抱怨所需的美学缺失.

为什么我不能用..count..的stat_summary？我在文档中找不到有关如何使用这些变量的信息.

Answer 1

扩大@ joran的评论,在ggplot的特殊变量与他们(双左右时间..count..,..density..等)由原始数据集的统计改造返回.这些特定的返回由stat_bin隐式调用geom_histogram(在文档中注意stat参数的默认值是"bin").您的第二个示例调用不同的stat函数,该函数不会创建名为的变量..count...您可以使用相同的图表

p + geom_bar(stat="bin")

在较新版本中ggplot2,也可以使用stat函数而不是封闭..,因此aes(y = ..count..)变为aes(y = stat(count)).