在ggplot2中连续变量的方面

Question

可能重复:
ggplot - 按功能输出的facet

ggplot2的facets选择是伟大的显示的因素多条曲线,但我已经遇到了麻烦,学习连续变量高效地转换成因素在其中.使用以下数据:

DF <- data.frame(WindDir=sample(0:180, 20, replace=T), 
                 WindSpeed=sample(1:40, 20, replace=T), 
                 Force=sample(1:40, 20, replace=T))
qplot(WindSpeed, Force, data=DF, facets=~cut(WindDir, seq(0,180,30)))

我收到错误: At least one layer must contain all variables used for facetting

我想Force~WindSpeed通过离散的30度间隔检查这种关系,但似乎facet需要将因子附加到正在使用的数据框上(显然我可以这样做DF$DiscreteWindDir <- cut(...),但这似乎是不必要的).facets在将连续变量转换为因子时有没有办法使用？

Answer 1

举例说明如何使用transform内联转换:

qplot(WindSpeed, Force,
      data = transform(DF,
                       fct = cut(WindDir, seq(0,180,3))),
      facets=~fct)

您没有data使用faceting变量"污染" ,但是它在ggplot的数据框中面向(而不是facet规范中的列的函数).

这在扩展语法中同样有效:

ggplot(transform(DF,
                 fct = cut(WindDir, seq(0,180,3))),
       aes(WindSpeed, Force)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~fct)