使用matplotlib中的一个文本注释几个点

MnZ*_*ZrK 7 python annotate matplotlib

我想使用单个注释文本来注释几个带有几个箭头的数据点.我做了一个简单的解决方法:

ax = plt.gca()
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,6])
an1 = ax.annotate('Test',
  xy=(2,4), xycoords='data',
  xytext=(30,-80), textcoords='offset points',
  arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                  connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                  fc="w"))
an2 = ax.annotate('Test',
  xy=(3,2), xycoords='data',
  xytext=(0,0), textcoords=an1,
  arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                  connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                  fc="w"))
plt.show()
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产生以下结果: 在此输入图像描述

但我真的不喜欢这个解决方案,因为它是......好吧,一个丑陋的黑客.

除此之外,它还会影响注释的外观(主要是使用半透明的bbox等).

所以,如果有人得到了实际的解决方案或者至少知道如何实现它,请分享.

MnZ*_*ZrK 14

我想正确的解决方案需要花费太多精力 - 继承_AnnotateBase并自己添加对多个箭头的支持.但我设法通过添加来消除影响视觉外观的第二个注释的问题alpha=0.0.所以如果没有人会提供更好的更新解决方案:

def my_annotate(ax, s, xy_arr=[], *args, **kwargs):
  ans = []
  an = ax.annotate(s, xy_arr[0], *args, **kwargs)
  ans.append(an)
  d = {}
  try:
    d['xycoords'] = kwargs['xycoords']
  except KeyError:
    pass
  try:
    d['arrowprops'] = kwargs['arrowprops']
  except KeyError:
    pass
  for xy in xy_arr[1:]:
    an = ax.annotate(s, xy, alpha=0.0, xytext=(0,0), textcoords=an, **d)
    ans.append(an)
  return ans

ax = plt.gca()
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,6])
my_annotate(ax,
            'Test',
            xy_arr=[(2,4), (3,2), (4,6)], xycoords='data',
            xytext=(30, -80), textcoords='offset points',
            bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.2', fc='yellow', alpha=0.3),
            arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                            connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                            fc="w"))
plt.show()
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结果图: 在此输入图像描述

  • 你应该接受这个答案(你可以回答你自己的问题,没关系)。 (2认同)