Joã*_*lva 175
使用re.sub,像这样:
>>> import re
>>> re.sub("\D", "", "aas30dsa20")
'3020'
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\D 匹配任何非数字字符,因此,上面的代码实际上替换了空字符串的每个非数字字符.
或者你可以这样使用filter(在Python 2k中):
>>> filter(lambda x: x.isdigit(), "aas30dsa20")
'3020'
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因为在Python 3k中,filter返回迭代器而不是a list,您可以使用以下代码:
>>> ''.join(filter(lambda x: x.isdigit(), "aas30dsa20"))
'3020'
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Ale*_*lli 108
在Python 2.*中,到目前为止最快的方法是.translate方法:
>>> x='aaa12333bb445bb54b5b52'
>>> import string
>>> all=string.maketrans('','')
>>> nodigs=all.translate(all, string.digits)
>>> x.translate(all, nodigs)
'1233344554552'
>>>
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string.maketrans制作一个转换表(长度为256的字符串),在这种情况下是相同的''.join(chr(x) for x in range(256))(只是更快;-)..translate应用转换表(这里不相关,因为all本质上意味着身份)并删除第二个参数中存在的字符 - 关键部分.
.translate在Unicode字符串(和Python 3中的字符串 - 我确实希望问题指出哪些主要版本的Python感兴趣!)的工作方式非常不同- 不是很简单,不是很快,但仍然非常有用.
回到2.*,性能差异令人印象深刻......:
$ python -mtimeit -s'import string; all=string.maketrans("", ""); nodig=all.translate(all, string.digits); x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(all, nodig)'
1000000 loops, best of 3: 1.04 usec per loop
$ python -mtimeit -s'import re; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 're.sub(r"\D", "", x)'
100000 loops, best of 3: 7.9 usec per loop
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加速7到8倍的东西几乎不是花生,所以这种translate方法非常值得了解和使用.另一种流行的非RE方法......:
$ python -mtimeit -s'x="aaa12333bb445bb54b5b52"' '"".join(i for i in x if i.isdigit())'
100000 loops, best of 3: 11.5 usec per loop
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比RE慢50%,所以这种.translate方法超过了一个数量级.
在Python 3或Unicode中,您需要传递.translate一个映射(使用序数,而不是直接作为键的字符),它返回None您要删除的内容.这是一个方便的方式来表达这个删除"除了"几个字符之外的所有内容:
import string
class Del:
def __init__(self, keep=string.digits):
self.comp = dict((ord(c),c) for c in keep)
def __getitem__(self, k):
return self.comp.get(k)
DD = Del()
x='aaa12333bb445bb54b5b52'
x.translate(DD)
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也发出'1233344554552'.但是,把它放在xx.py中我们有......:
$ python3.1 -mtimeit -s'import re; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 're.sub(r"\D", "", x)'
100000 loops, best of 3: 8.43 usec per loop
$ python3.1 -mtimeit -s'import xx; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(xx.DD)'
10000 loops, best of 3: 24.3 usec per loop
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...显示性能优势消失,对于这种"删除"任务,并成为性能下降.
f0b*_*b0s 58
s=''.join(i for i in s if i.isdigit())
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另一种发电机型号
fre*_*net 16
你可以使用过滤器:
filter(lambda x: x.isdigit(), "dasdasd2313dsa")
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在python3.0你必须加入这个(有点难看:()
''.join(filter(lambda x: x.isdigit(), "dasdasd2313dsa"))
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Ami*_*ini 11
您可以使用Regex轻松完成
>>> import re
>>> re.sub("\D","","£70,000")
70000
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小智 7
x.translate(None, string.digits)
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将删除字符串中的所有数字.要删除字母并保留数字,请执行以下操作:
x.translate(None, string.letters)
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尝试:
import re
string = '1abcd2XYZ3'
string_without_letters = re.sub(r'[a-z]', '', string.lower())
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这应该给出:
123
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使用生成器表达式:
>>> s = "foo200bar"
>>> new_s = "".join(i for i in s if i in "0123456789")
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评论中提到他希望保留小数位.这可以通过re.sub方法(根据第二个和恕我直言最佳答案)通过明确列出要保持的字符来完成
>>> re.sub("[^0123456789\.]","","poo123.4and5fish")
'123.45'
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Python 3 的快速版本:
# xx3.py
from collections import defaultdict
import string
_NoneType = type(None)
def keeper(keep):
table = defaultdict(_NoneType)
table.update({ord(c): c for c in keep})
return table
digit_keeper = keeper(string.digits)
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这是与正则表达式的性能比较:
$ python3.3 -mtimeit -s'import xx3; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(xx3.digit_keeper)'
1000000 loops, best of 3: 1.02 usec per loop
$ python3.3 -mtimeit -s'import re; r = re.compile(r"\D"); x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'r.sub("", x)'
100000 loops, best of 3: 3.43 usec per loop
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所以对我来说,它比正则表达式快 3 倍多一点。它也比class Del上面更快,因为defaultdict它的所有查找都是在 C 中进行的,而不是(慢)Python。这是我同一系统上的那个版本,用于比较。
$ python3.3 -mtimeit -s'import xx; x="aaa12333bb445bb54b5b52"' 'x.translate(xx.DD)'
100000 loops, best of 3: 13.6 usec per loop
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