使用带有替换函数的get()

Question

任何人都可以向我解释为什么会出现以下示例？

#Create simple dataframe
assign( "df" , data.frame( P = runif(5) , Q = runif(5) , R = runif(5) ) ) 

#Return the dataframe from the given character vector
get( "df" ) 
            P          Q          R
1  0.17396222 0.90994676 0.90590685
2  0.33860092 0.98078739 0.38058921
3  0.80751402 0.93229290 0.82853094
4  0.05460417 0.55448507 0.01605027
5  0.04250316 0.03808318 0.40678270

#Return the column names of df
colnames( get( "df" ) )
[1] "P" "Q" "R"

#But using a replacement function...
colnames( get( "df" ) ) <- c( "S" , "T" , "U" ) 
    Error in colnames(get("df")) <- c("S", "T", "U") : 
    target of assignment expands to non-language object

我倒是 A)想知道为什么替换功能将不能以这种方式一起工作get()？

并且b)如果有办法解决这个问题,请考虑我在下面概述的问题;

我的问题是我有很多对象,在循环中创建(使用玩具示例),类似于:assign( paste( "Object" , i , sep = "." ) , rnorm(1000 , i) ),其中i是一个向量,说i <- 1:1000然后我希望能够分配名称(例如从不同的向量)循环中的每个对象,但names( get( paste( "Object" , i , sep = "." ) ) <- someNewName不像上面的例子那样工作.

但是get( paste( "Object" , i , sep = "." ) )会返回NULL这些对象的名称(或).

谢谢!

Answer 1

要理解为什么这不起作用,你需要了解colnames<-它的作用.就像它中的每个函数看起来都在修改一个对象一样,它实际上是在修改一个副本,所以从概念上colnames(x) <- y扩展到:

copy <- x
colnames(copy) <- y
x <- copy

如果你以通常的方式调用替换运算符,可以写得更紧凑一点:

x <- `colnames<-`(x, y)

你的榜样就变成了

get("x") <- `colnames<-`(get("x"), y)

右边是有效的R,但是整个命令不是,因为你不能为函数的结果赋值:

x <- 1
get("x") <- 2
# Error in get("x") <- 2 : 
#  target of assignment expands to non-language object

Answer 2

以assign你在问题中演示的方式使用在R中至少是不常见的.通常你只需将所有对象放在一个列表中.

所以,而不是

for (i in 1:10) {
assign( paste( "Object" , i , sep = "." ) , rnorm(1000 , i) )}

你会的

objects <- list()
for (i in 1:10) {
objects[[i]] <- rnorm(1000 , i) }

事实上,这个结构很常见,有一个(优化的)函数(lapply),它做了类似的事情:

objects <- lapply(1:10, function(x) rnorm(1000,x))

然后,您可以访问例如第一个对象,objects[[1]]并且有几个用于处理列表的函数.