如何测量python中代码行之间的时间？

Question

所以在Java中,我们可以做如何测量函数执行所花费的时间

但它是如何在python中完成的？要测量代码行之间的时间开始和结束时间？这样做的东西:

import some_time_library

starttime = some_time_library.some_module()
code_tobe_measured() 
endtime = some_time_library.some_module()

time_taken = endtime - starttime

Answer 1

你可以用time.process_time()它.

import time
start = time.process_time()
# your code here    
print(time.process_time() - start)

第一个调用打开计时器,第二个调用表示已经过了多少秒.

还有更好的分析工具,如time.clock()和timeit,但是这一次将测量的时间,这是你在问什么

Answer 2

您还可以使用import time库：

start = time.time()
   #your code
end = time.time()
time_taken = end - start
print('Time: ',time_taken)

Answer 3

在小型便利类的帮助下,您可以测量缩进行所花费的时间,如下所示:

with CodeTimer():
   line_to_measure()
   another_line()
   # etc...

在缩进行完成执行后将显示以下内容:

Code block took: x.xxx ms

上述类的代码:

import timeit

class CodeTimer:
    def __init__(self, name=None):
        self.name = " '"  + name + "'" if name else ''

    def __enter__(self):
        self.start = timeit.default_timer()

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        self.took = (timeit.default_timer() - self.start) * 1000.0
        print('Code block' + self.name + ' took: ' + str(self.took) + ' ms')

然后,您可以命名要测量的代码块:

with CodeTimer('loop 1'):
   for i in range(100000):
      pass

with CodeTimer('loop 2'):
   for i in range(100000):
      pass

Code block 'loop 1' took: 4.991 ms
Code block 'loop 2' took: 3.666 ms

并嵌套它们:

with CodeTimer('Outer'):
   for i in range(100000):
      pass

   with CodeTimer('Inner'):
      for i in range(100000):
         pass

   for i in range(100000):
      pass

Code block 'Inner' took: 2.382 ms
Code block 'Outer' took: 10.466 ms

Answer 4

我总是喜欢以小时、分钟和秒 (%H:%M:%S) 格式检查时间：

from datetime import datetime
start = datetime.now()
# your code
end = datetime.now()
time_taken = end - start
print('Time: ',time_taken) 

输出：

Time:  0:00:00.000019

Answer 5

将代码放在函数中，然后使用装饰器进行计时是另一种选择。(来源) 这种方法的优点是你定义了一次计时器，并为每个函数添加一个简单的附加行来使用它。

首先，定义timer装饰器：

import functools
import time

def timer(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.perf_counter()
        value = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.perf_counter()
        run_time = end_time - start_time
        print("Finished {} in {} secs".format(repr(func.__name__), round(run_time, 3)))
        return value

    return wrapper

然后，在定义函数时使用装饰器：

@timer
def doubled_and_add(num):
    res = sum([i*2 for i in range(num)])
    print("Result : {}".format(res))

咱们试试吧：

doubled_and_add(100000)
doubled_and_add(1000000)

输出：

Result : 9999900000
Finished 'doubled_and_add' in 0.0119 secs
Result : 999999000000
Finished 'doubled_and_add' in 0.0897 secs

注意：我不确定为什么要使用time.perf_counter而不是time.time. 欢迎提出意见。

Answer 6

我一直在寻找一种如何用最少的代码输出格式化时间的方法，所以这是我的解决方案。许多人无论如何都使用 Pandas，因此在某些情况下，这可以避免额外的库导入。

import pandas as pd
start = pd.Timestamp.now()
# code
print(pd.Timestamp.now()-start)

输出：

0 days 00:05:32.541600

如果时间精度不是最重要的，我建议使用它，否则使用time库：

%timeit pd.Timestamp.now() 每个循环输出 3.29 µs ± 214 ns

%timeit time.time() 每个循环输出 154 ns ± 13.3 ns