pandas dataframe操作中不支持的操作数

Question

我有pandas DataFrame.我想根据涉及另外两列的条件从列中获取单个值.我正在寻找column3中的值,这是column1和2中的最大距离.

我构建了一个有效的简单示例:

d = pd.DataFrame({'c1':[.1,3,11.3],'c2':[3,6,.6],'c3':[8,.8,10.9]})
print'data d=\n%s\n' % d                                               
x = float(d.c3[abs(d.c1-d.c2)==max(abs(d.c1-d.c2))].values)
print 'the value of x= \n%s\n' % x

此示例的输出正如我所期望的那样:

     c1   c2    c3
0   0.1  3.0   8.0
1   3.0  6.0   0.8
2  11.3  0.6  10.9

the value of x= 
10.9

我尝试将完全相同的逻辑应用于我在类中的大型数据帧的原始问题.代码是:

yInit = float(self.DenFrame.Depth[abs(self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper)==max(abs(self.DenFrame.Hper-self.DenFrame.Vper))].values)

但是这段代码会产生错误:

...
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas-0.9.0-py2.7-win32.egg\pandas\core\series.py", line 73, in wrapper
return Series(na_op(self.values, other.values),
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas-0.9.0-py2.7-win32.egg\pandas\core\series.py", line 59, in na_op
result[mask] = op(x[mask], y[mask])
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

我在这里发现列的类型可能有问题但是深度是类型numpy.float64Hper是类型floatVper是类型float所以我理解它如何应用于我的问题.

我不知道从这一点做什么,因为我理解相同的代码在一个案例中工作但在另一个案例中没有,我无法发现问题.

Answer 1

你DenFrame.Hper和你有一些字符串DenFrame.Vper.

您可以通过检查dtype每个元素的类型来查看:

In [11]: df.Hper.dtype
Out[11]: dtype('object')

意味着numpy数组可以包含各种类型,我们可以看到这些类型是什么:

In [12]: DenFrame.Hper.map(type).unique()
Out[12]: [<type 'float'> <type 'str'>]

你可以检查哪些条目是字符串:

DenFrame[DenFrame.Hper.map(type) == str]

也许只包括那些浮点数是有道理的:

DenFrame_floats = DenFrame[(DenFrame.Hper.map(type) == float) & 
                           (DenFrame.Vper.map(type) == float)]

或者你可以(如果可能的话)将它们转换成浮点数:

DenFrame.Hper = DenFrame.Hper.apply(float)