这可能很简单,但我无法弄清楚出了什么问题.我在列出DataFrame的元素时遇到问题.有时会列出DataFrame的元素,有时它只是对数据列的数量和类型的描述.我知道行数是一个因素,但即使我只有几行,我也只能得到描述.例如:如果我有一个名为'allpledges'的DataFrame,它会给我一个描述
In [5]:
allpledges
Out[5]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 305384 entries, 0 to 305383
Data columns:
Pledge# 305384 non-null values
Source 305384 non-null values
Date 305384 non-null values
Break 305384 non-null values
Progcode 237002 non-null values
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这是可以理解的,因为要显示的行太多.但是当我试着看一些时,它仍然给了我同样的东西
In [13]:
allpledges[:5]
Out[13]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
Pledge# 5 non-null values
Source 5 non-null values
Date 5 non-null values
Break 5 non-null values
Progcode 0 non-null values
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当我想要的是列出的前五行.我已经在教程中看到了这一点,但无法弄清楚我在这里做错了什么.
这些设置是在options(我怀疑你正在寻找max_rows或max_columns,但在set_optionsdocstring中有很多选项)控制的:
In [11]: pd.options.display.max_columns
Out[11]: 20
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并使用set_option以下方法更改它
In [12]: pd.set_option('display.max_columns', 10)
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如果数据帧或者比这些设置的详细列或多行会缩写.
例如:
In [17]: df = pd.DataFrame(pd.np.arange(10).reshape(5,2))
In [18]: pd.set_option('display.max_rows', 4)
In [19]: df
Out[19]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
0 5 non-null values
1 5 non-null values
dtypes: int64(2
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