ila*_*tiv 2 r svm libsvm
我试着在R中比较不同的SVM实现.还有另外一个比e1071包中的libsvm实现吗？
通常,libsvm是否有一个很好的替代方案来实现nu-SVM和epsilon-SVM？
对不起,我的不好意思
rcs*_*rcs 9
检查kernlab包:
kernlab:基于内核的机器学习实验室 基于核的机器学习方法,用于分类,回归,聚类,新颖性检测,分位数回归和降维.在其他方法中,kernlab包括支持向量机,谱聚类,核PCA,高斯过程和QP求解器.
kernlab:基于内核的机器学习实验室
基于核的机器学习方法,用于分类,回归,聚类,新颖性检测,分位数回归和降维.在其他方法中,kernlab包括支持向量机,谱聚类,核PCA,高斯过程和QP求解器.
Kernlabs ksvm支持C-svc,nu-svc,(分类)one-class-svc(新颖性)eps-svr,nu-svr(回归)公式以及本地多类分类公式和约束约束SVM公式. ksvm还支持类概率输出和回归的置信区间.
ksvm
klaRSVMlight包中提供了实现的接口
SVMlight
另请参阅CRAN任务视图机器学习和统计学习
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13 年 前
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6 年，7 月 前