python中dir和__dict__之间的最大区别是什么

Question

class C(object):
    def f(self):
        print self.__dict__
        print dir(self)
c = C()
c.f()

输出:

{}

['__class__', '__delattr__','f',....]

为什么自己没有"f".__ dict__

Answer 1

dir() 不仅仅是抬头而已 __dict__

首先,dir()是一种API方法,它知道如何使用属性__dict__来查找对象的属性.

但并非所有对象都具有__dict__属性.例如,如果要向自定义类添加__slots__属性,则该类的实例将不具有__dict__属性,但dir()仍可列出这些实例上的可用属性:

>>> class Foo(object):
...     __slots__ = ('bar',)
...     bar = 'spam'
... 
>>> Foo().__dict__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__dict__'
>>> dir(Foo())
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'bar']

这同样适用于许多内置类型; lists没有__dict__属性,但您仍然可以使用dir()以下命令列出所有属性:

>>> [].__dict__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute '__dict__'
>>> dir([])
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

dir()实例是什么

Python实例有自己的__dict__,但他们的类也是如此:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'spam'
... 
>>> Foo().__dict__
{}
>>> Foo.__dict__.items()
[('__dict__', <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>), ('__weakref__', <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>), ('__module__', '__main__'), ('bar', 'spam'), ('__doc__', None)]

该dir()方法使用这两个__dict__属性,并使用这两个object属性在实例,类和类的所有祖先上创建可用属性的完整列表.

在类上设置属性时,实例也会看到这些:

>>> f = Foo()
>>> f.ham
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'ham'
>>> Foo.ham = 'eggs'
>>> f.ham
'eggs'

因为该属性已添加到类中__dict__:

>>> Foo.__dict__['ham']
'eggs'
>>> f.__dict__
{}

请注意实例如何__dict__留空.Python对象上的属性查找遵循从实例到类型的对象层次结构到父类来搜索属性.

只有在实例上直接设置属性时,才能看到实例中反映的属性__dict__,而类__dict__保持不变:

>>> f.stack = 'overflow'
>>> f.__dict__
{'stack': 'overflow'}
>>> 'stack' in Foo.__dict__
False

TLDR; 或摘要

dir()不只是查找对象__dict__(有时甚至不存在),它将使用对象的遗产(其类或类型,以及该类或类型的任何超类或父类)来为您提供完整的图片所有可用的属性.

实例__dict__只是该实例上的"本地"属性集,并且不包含实例上可用的每个属性.相反,您还需要查看类和类的继承树.

Answer 2

该函数f属于类的字典C. c.__dict__产生特定于实例的属性c.

>>> class C(object):
    def f(self):
        print self.__dict__


>>> c = C()
>>> c.__dict__
{}
>>> c.a = 1
>>> c.__dict__
{'a': 1}

C.__dict__会产生类的属性C,包括函数f.

>>> C.__dict__
dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'C' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'C' objects>, '__doc__': None, 'f': <function f at 0x0313C1F0>})

虽然对象可以引用其类的属性(实际上是所有祖先类),但是这样引用的类属性不会成为关联字典本身的一部分.因此,虽然它是函数合法访问f在类中定义C为c.f(),它不会出现作为一个属性c中c.__dict__.

>>> c.a = 1
>>> c.__dict__
{'a': 1}