Chr*_*ois 10 export structure r
假设我想重现StackOverflow上发布的示例.有些人建议用海报dput()来帮助简化这个过程或基础包中可用的一个数据集.
但是,在这种情况下,假设我只获得了数据帧的输出:
> site.data
site year peak
1 ALBEN 5 101529.6
2 ALBEN 10 117483.4
3 ALBEN 20 132960.9
8 ALDER 5 6561.3
9 ALDER 10 7897.1
10 ALDER 20 9208.1
15 AMERI 5 43656.5
16 AMERI 10 51475.3
17 AMERI 20 58854.4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
除了将其保存为文本文件并使用之外,我还有其他选择read.table()吗?
Sha*_*ane 12
这是一个很好的解决方案.我猜测有一种方法可以用RCurl做到这一点,就像在这篇文章中删除维基百科一样.
但作为更一般的讨论点:为什么我们不只是使用R中"数据集"包中的数据?然后每个人都可以通过调用data()函数来获取数据,并且有数据集可以覆盖大多数情况.
[编辑]:我能够做到这一点.显然比你的解决方案更有效(即不切实际).:)
[编辑2]:我把它包装成一个函数并用另一个页面试了一下.
getSOTable <- function(url, code.block=2, raw=FALSE, delimiter="code") {
require(RCurl)
require(XML)
webpage <- getURL(url)
webpage <- readLines(tc <- textConnection(webpage)); close(tc)
pagetree <- htmlTreeParse(webpage, error=function(...){}, useInternalNodes = TRUE)
x <- xpathSApply(pagetree, paste("//*/", delimiter, sep=""), xmlValue)[code.block]
if(raw)
return(strsplit(x, "\n")[[1]])
else
return(read.table(textConnection(strsplit(x, "\n")[[1]][-1])))
}
getSOTable("https://stackoverflow.com/questions/1434897/how-do-i-load-example-datasets-in-r")
site year peak
1 ALBEN 5 101529.6
2 ALBEN 10 117483.4
3 ALBEN 20 132960.9
8 ALDER 5 6561.3
9 ALDER 10 7897.1
10 ALDER 20 9208.1
15 AMERI 5 43656.5
16 AMERI 10 51475.3
17 AMERI 20 58854.4
getSOTable("https://stackoverflow.com/questions/1428174/quickly-generate-the-cartesian-product-of-a-matrix", code.block=10)
X1 X2 X3 X4
1 1 11 1 11
2 1 11 2 12
3 1 11 3 13
4 1 11 4 14
5 1 11 5 15
6 1 11 6 16
7 1 11 7 17
8 1 11 8 18
9 1 11 9 19
10 1 11 10 20
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这是一个方便的选项:
site.data <- read.table(textConnection(
" site year peak
1 ALBEN 5 101529.6
2 ALBEN 10 117483.4
3 ALBEN 20 132960.9
8 ALDER 5 6561.3
9 ALDER 10 7897.1
10 ALDER 20 9208.1
15 AMERI 5 43656.5
16 AMERI 10 51475.3
17 AMERI 20 58854.4"))
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