替换python pandas数据帧中的部分字符串

Question

我和这里发布的问题有类似的问题:

Pandas DataFrame:从列中的字符串中删除不需要的部分

我需要从DataFrame中的字符串中删除换行符.基本上,我使用python的json模块访问了一个api,这一切都没问题.创建DataFrame也非常有效.但是,当我想最终将最终结果输出到csv时,我有点卡住了,因为有新行在csv文件中创建了错误的"新行".

所以基本上我试图改变这个:

'......这是一个段落.

这是另一段...'

进入这个:

'......这是一个段落.这是另一段...'

我不关心为段落中保留任何类型的'\n'或任何特殊符号.所以它可以被剥夺.

我尝试了一些变化:

misc['product_desc'] = misc['product_desc'].strip('\n')

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strip'

这是另一个

misc['product_desc'] = misc['product_desc'].str.strip('\n')

TypeError: wrapper() takes exactly 1 argument (2 given)

misc['product_desc'] = misc['product_desc'].map(lambda x: x.strip('\n'))
misc['product_desc'] = misc['product_desc'].map(lambda x: x.strip('\n\t'))

没有错误消息,但换行符也不会消失.同样的事情:

misc = misc.replace('\n', '')

写入csv行是这样的:

misc_id.to_csv('C:\Users\jlalonde\Desktop\misc_w_id.csv', sep=' ', na_rep='', index=False, encoding='utf-8')

熊猫的版本是0.9.1

谢谢!:)

Answer 1

strip仅删除字符串开头和结尾的指定字符.如果要删除所有内容 \n,则需要使用replace.

misc['product_desc'] = misc['product_desc'].str.replace('\n', '')

Answer 2

您可以使用方法的regex参数replace来实现:

misc['product_desc'] = misc['product_desc'].replace(to_replace='\n', value='', regex=True)