如何用twain/emgu/open cv实现良好的清晰度？

Question

如何用twain/emgu/open cv实现良好的清晰度？

kmp*_*kmp 6 .net c# twain opencv emgucv

我正在使用Epson Perfection V700扫描仪,并在使用他们的工具进行扫描时选择以下选项:

ICM色彩校正(来源:EPSON-Standard和目标:sRGB)
不锋利的面膜(中)

这会产生这样的图像:

来自Epson Tool的图片

现在我的问题是 - 我实际上需要使用TWAIN .Net与此扫描仪进行交互,当我这样做时,我得到的图像是这样的:

TWAIN扫描图像

旁白:我取消选择前面提到的两个选项并再次使用Epson进行扫描,得到的图像非常类似于我通过TWAIN获得的图像.

所以我认为也许这些是我可以在图像上自己完成的后期处理步骤(也许它们是以某种方式在硬件中完成的,我不知道).

我正在使用EmguCV,所以我首先创建了一个应用ICM的扩展方法(我很难找到这个的任何文档,所以这是一个猜测,也许我马上就错了,但我从这里得到的信息:位图转换类似乎对图像产生了影响):

public static Image<Bgr, TDepth> ApplyIcm<TDepth>(
    this Image<Bgr, TDepth> source,
    string sourceIcm,
    string targetIcm)
    where TDepth : new()
{
    var target = source.CopyBlank();

    using (source)
    {
        using (var b = source.Bitmap)
        {
            using (var memory = new MemoryStream())
            {
                b.Save(memory, ImageFormat.Bmp);
                memory.Position = 0;

                var bitmapImage = new BitmapImage();
                bitmapImage.BeginInit();
                bitmapImage.StreamSource = memory;
                bitmapImage.CacheOption = BitmapCacheOption.OnLoad;
                bitmapImage.EndInit();

                var ccb = new ColorConvertedBitmap();
                ccb.BeginInit();
                ccb.Source = bitmapImage;

                ccb.SourceColorContext =
                    new ColorContext(new Uri(sourceIcm));

                ccb.DestinationColorContext =
                    new ColorContext(new Uri(targetIcm));

                ccb.EndInit();

                var encoder = new BmpBitmapEncoder();
                encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(ccb));
                using (var ms = new MemoryStream())
                {                            
                    encoder.Save(ms);
                    target.Bitmap = new Bitmap(ms);
                }
            }
        }
    }

    return target;
}

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后我看着那个不起眼的东西,遇到了这个问题: 如何在OpenCV中锐化图像？其中说:

您使用高斯平滑滤镜并从原始图像中减去平滑后的版本

(我还检查了这个问题,找出等效的emgucv调用是什么为什么EmguCV高斯模糊不能返回与OpenCV高斯模糊相同的结果？)并提出了这个额外的扩展方法:

public static Image<Bgr, TDepth> UnsharpMask<TDepth>(
    this Image<Bgr, TDepth> source,
    Size kernelSize,
    int kernelHoritonalStandardDeviation,
    int kernelVerticalStandardDeviation,
    double alpha,
    double beta,
    double gamma)
    where TDepth : new()
{

    Image<Bgr, TDepth> ret = source.CopyBlank();

    CvInvoke.cvSmooth(source,
                      ret,
                      SMOOTH_TYPE.CV_GAUSSIAN,
                      kernelSize.Width,
                      kernelSize.Height,
                      kernelHoritonalStandardDeviation,
                      kernelVerticalStandardDeviation);

    CvInvoke.cvAddWeighted(source, alpha, ret, beta, gamma, ret);

    return ret;
}

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在我称之为:

string sourceIcm = @"C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewrgb18.icm";
string targetIcm = @"C:\Windows\System32\spool\drivers\color\ewsrgb.icm";

using(var im = new Image<Bgr, byte>("out.bmp"))
{
    using (var icmmed = im.ApplyIcm(sourceIcm, targetIcm))
    {
        using (var ret = icmmed.UnsharpMask(new Size(0, 0), 5, 5, 2.4, -1.5, 0))
        {
            ret.Save("ret.bmp");
        }
    }
}

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这就是结果:

在我锐化之后