带有parse_dates和名称的usecols

Question

我正在尝试使用以下格式的OHLC数据加载csv文件。

In [49]: !head '500008.csv'
03 Jan 2000,12.85,13.11,12.74,13.11,976500,,,,
04 Jan 2000,13.54,13.60,12.56,13.33,2493000,,,,
05 Jan 2000,12.68,13.34,12.37,12.68,1680000,,,,
06 Jan 2000,12.60,13.30,12.27,12.34,2800500,,,,
07 Jan 2000,12.53,12.70,11.82,12.57,2763000,,,,
10 Jan 2000,13.58,13.58,13.58,13.58,13500,,,,
11 Jan 2000,14.66,14.66,13.40,13.47,1694220,,,,
12 Jan 2000,13.66,13.99,13.20,13.54,519164,,,,
13 Jan 2000,13.67,13.87,13.54,13.80,278400,,,,
14 Jan 2000,13.84,13.99,13.30,13.50,718814,,,,

我尝试了以下加载数据的方法。

df = read_csv('500008.csv', parse_dates=[0,1,2], usecols=range(6), 
                            header=None, index_col=0)

但是现在我想命名要命名的列。所以，我尝试了

df = read_csv('500008.csv', parse_dates=[0,1,2], usecols=range(6),
                            header=None, index_col=0, names='d o h l c v'.split())

但这不能说，

IndexError: list index out of range

有人可以指出我做错了吗？

Answer 1

我不知道它是否是错误或功能，但是即使您只指定要显示的所有列的子集，也必须为存在的所有列指定名称usecols

df = pd.read_csv(StringIO(raw),
                 parse_dates=True,
                 header=None,
                 index_col=0,
                 usecols=[0,1,2,3,4,5],
                 names='0 1 2 3 4 5 6 7 8 9'.split())

这使

                1      2      3      4        5
0                                              
2000-01-03  12.85  13.11  12.74  13.11   976500
2000-01-04  13.54  13.60  12.56  13.33  2493000
2000-01-05  12.68  13.34  12.37  12.68  1680000

我通过尝试在边缘情况下为两者都指定完整列表来解决这个问题names，usecols然后尝试逐步减少并查看会发生什么情况。

奇怪的是，当您尝试例如usecols=[1,2,3]和时收到的错误消息names=['1','2','3']：

ValueError: Passed header names mismatches usecols

这没有意义...