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我在Tegra处理器上找不到任何关于CUDA使用的东西,尽管它们提供了相当多的SIMD内核(~72).看起来NVIDIA目前通过Tegra开发套件(基于Android)将开发工作重点放在Tegra上.
所以我的问题是:"是否有可能在Tegra 4或前辈上使用CUDA(或OpenCL),如果可以,支持哪个版本？"
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我们也对新闻文章感到困惑.我们从那时起学到了以下内容:
根据这篇推特(也是在这里),SO用户"harrism"为NVIDIA工作,Tegra 4不支持CUDA .预计未来的Tegra版本(与推文相同的推文).
Tegra不支持OpenCL.
Tegra上一直支持OpenGL ES 2着色器,这里有一些Tegra 2和Tegra 3 演示,以及我们之前在AccelerEyes上工作的这些着色器.
我们期待使用我们的ES 2着色器在72 GPU核心上运行我们的东西.真棒芯片.
干杯!
归档时间：
12 年，9 月 前
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12 年，5 月 前