Alb*_*ras 8 sql postgresql types casting sql-update
当我尝试同时更新多行时遇到问题.
这是我使用的表和查询(为了更好的阅读简化):
表
CREATE TABLE foo
(
pkid integer,
x integer,
y integer
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
询问
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM
(VALUES (50, 50, 1),
(100, 120, 2))
AS t(x, y, pkid) WHERE foo.pkid=t.pkid
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此查询工作正常,但是当我尝试执行所有x或y值为null 的查询时,我收到错误:
查询为空
UPDATE foo SET x=t.x, y=t.y FROM
(VALUES (null, 20, 1),
(null, 50, 2))
AS t(x, y, pkid) WHERE foo.pkid=t.pkid
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错误
ERROR: column "x" is of type integer but expression is of type text
LINE 1: UPDATE foo SET x=t.x FROM
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
解决这个问题的唯一方法是将至少一个值更改(null, 20, 1)
为(null:int, 50, 2)
但我不能这样做,因为我有一个生成这些"更新多行"查询的函数,并且它对列类型一无所知.
什么是最好的解决方案?是否有更好的多行更新查询?是否有任何功能或语法AS t(x:gettype(foo.x), y:gettype(foo.y), pkid:gettype(foo.pkid))
?
Erw*_*ter 11
使用独立VALUES
表达式PostgreSQL不知道数据类型应该是什么.使用简单的数字文字,系统很乐意假设匹配类型.但是对于其他输入(比如NULL
),您需要明确地进行投射 - 正如您已经发现的那样.
您可以查询pg_catalog
(快,但PostgreSQL特有的)或information_schema
(慢,但标准SQL),找出并相应品种准备发言.
或者你可以使用这些简单的"技巧"之一(我最后保存了最好的):
LIMIT 0
,追加行 UNION ALL
UPDATE foo f
SET x = t.x
, y = t.y
FROM (
(SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- parenthesis needed with LIMIT
UNION ALL
SELECT 1, 20, NULL
UNION ALL
SELECT 2, 50, NULL
) t -- column names and types are already defined
WHERE f.pkid = t.pkid
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
子查询的第一个子选择:
(SELECT x, y, pkid FROM foo LIMIT 0)
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获取列的名称和类型,但LIMIT 0
阻止它添加实际行.后续行被强制转换为现在明确定义的行类型 - 如果它们与类型匹配,则立即检查.应该是对原始形式的微妙的额外改进.
主要限制:有独立的SELECT
线路,Postgres的铸输入文字为"尽力而为"立即类型.当稍后尝试投给定类型第一SELECT
,它可能已经成为某些类型的太晚了,如果有假定类型和目标类型之间没有注册的赋值转换.示例text
- > timestamp
.
亲:
- 最小开销.
- 可读,简单,快速,几行.
- 您只需要知道表的相关列名.
Con:
- 某些类型的类型解析可能会失败.
- UNION ALL SELECT
比VALUES
在测试中找到的长行列表的表达式慢.
- 每行详细语法.
VALUES
每列类型的表达式...
FROM (
VALUES
((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0)
, (SELECT x FROM foo LIMIT 0)
, (SELECT y FROM foo LIMIT 0)) -- get type for each col individually
, (1, 20, NULL)
, (2, 50, NULL)
) t (pkid, x, y) -- columns names not defined yet, only types.
...
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VALUES
表达式中的第一行是一行NULL
值,用于定义所有后续行的类型.
Pro:
- 比1快.
- 具有多列且只有少数几个相关的表的最短语法.
- 您只需要知道表的相关列名.
Con:
- 只有几行的详细语法
- 可读性较低(IMO).
VALUES
具有行类型的表达式UPDATE foo f
SET x = (t.r).x -- parenthesis needed to make syntax unambiguous
, y = (t.r).y
FROM (
VALUES
('(1,20,)'::foo) -- columns need to be in default order of table
,('(2,50,)') -- nothing after the last comma for NULL
) t (r) -- column name for row type
WHERE f.pkid = (t.r).pkid
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你显然知道表名.如果您也知道列数及其顺序,则可以使用它.
对于PostgreSQL中的每个表,都会自动注册行类型.如果您在表达式匹配的列数,你可以投行类型的表(中'(1,50,)'::foo
),从而赋予列类型含蓄.不要在逗号后面输入NULL
值.为每个不相关的尾随列添加逗号.
在下一步中,您可以使用演示的语法访问各个列.有关手册中字段选择的更多信息.
或者您可以添加一行NULL值并对实际数据使用统一语法:
...
VALUES
((NULL::foo)) -- row of NULL values
, ('(1,20,)') -- uniform ROW value syntax for all
, ('(2,50,)')
...
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添加的行被WHERE
您的子句排除在外UPDATE
.
出于其他目的,您可以OFFSET 1
在子查询中消除添加的第一行.
亲:
- 最快(至少在我的测试中有少量行和列).
- 需要所有列的少数行或表的最短语法. - 您不必拼写表格的列 - 所有列都自动具有匹配的名称.
Con:
- 从记录/行/复合类型中选择字段的语法不是很清楚.
- 您需要按默认顺序了解相关列的数量和位置.
VALUES
具有分解行类型的表达式像3.,但标准语法中的分解行:
UPDATE foo f
SET x = t.x
, y = t.y
FROM (
VALUES
(('(1,20,)'::foo).*) -- decomposed row of values
, (2, 50, NULL)
) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match)
WHERE f.pkid = t.pkid;
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或者,再次使用前导行的NULL值:
...
VALUES
((NULL::foo).*) -- row of NULL values
, (1, 20, NULL) -- uniform syntax for all
, (2, 50, NULL)
...
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优点和缺点如3.,但有更常见的语法.
你需要拼出列名(如果你需要的话).
VALUES
从行类型获取的表达式类型与Unril评论一样,我们可以结合2.和4的优点来仅提供列的子集:
UPDATE foo f
SET ( x, y)
= (t.x, t.y) -- short notation, see below
FROM (
VALUES
((NULL::foo).pkid, (NULL::foo).x, (NULL::foo).y) -- subset of columns
, (1, 20, NULL)
, (2, 50, NULL)
) t(pkid, x, y) -- arbitrary column names (I made them match)
WHERE f.pkid = t.pkid;
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优点和缺点如4.,但我们可以使用任何列的子集,而不必知道完整列表.
同时显示UPDATE
自身的短语法,方便多列的情况.有关:
4.和5.是我的最爱.
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