使用ggplot2为每个组添加回归线

Sté*_*ent 12 r ggplot2

我做了以下图表:

> ddd
      UV.NF TRIS            volvol
2  145.1923   31  500 µl / 625  µl
3  116.3462   50  500 µl / 625  µl
4  127.1635   60  500 µl / 625  µl
5  125.9615   69  500 µl / 625  µl
6  162.0192   30    1 ml / 625  µl
7  166.8269   50    1 ml / 625  µl
8  176.4423   60    1 ml / 625  µl
9  171.6346   70    1 ml / 625  µl
19 292.3077   31 500 µl / 2500  µl
20 321.1538   50 500 µl / 2500  µl
21 225.0000   60 500 µl / 2500  µl
22 263.4615   69 500 µl / 2500  µl
23 301.9231   30   1 ml / 2500  µl
24 350.0000   50   1 ml / 2500  µl
25 282.6923   60   1 ml / 2500  µl
26 282.6923   70   1 ml / 2500  µl
35 133.6207   31  500 µl / 625  µl

ggplot() +  
    geom_point(aes(y = log(UV.NF), x = TRIS, colour=ddd[,"volvol"], shape=ddd[,"volvol"]), 
        data=ddd) + 
    labs(colour = "volvol", shape="volvol") + xlab("TRIS (mM)") + 
    guides(colour = guide_legend(title="Vol. lyo. / Vol. reconst."), 
        shape=guide_legend(title="Vol. lyo. / Vol. reconst.")) +
    scale_shape_manual(values = c(19,19,3,3)) + scale_colour_manual(values = c(2,4,2,4))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

图形

我想为lm(y~x)图例中出现的四个组中的每个组添加回归线.我做了很多尝试,geom_smooth()但没有成功.

Ale*_*rov 19

我不太确定这是不是你想要的,但是你试过以下吗?

ggplot(ddd,aes(y = log(UV.NF), x = TRIS, colour = volvol, shape = volvol)) +
   geom_point() + geom_smooth(method = "lm", fill = NA)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这给了我以下与您的数据的关系图:在此输入图像描述

还有一些geom_smooth的文档可以完成你想要的任何文档,尽管它是一种更复杂(但更灵活)的方式.

  • 出色的 !这不起作用,因为我输入了 ggplot() + geom_point(...) 而不是 ggplot(...) + geom_point() (2认同)
  • 你应该*总是把你的数据和一般美学(aes())放在ggplot函数中,除非你有一个很好的理由不(当你想在同一个图上放置不同类型的图时,那么它是有意义的将aes()放在各自的geom_*函数中. (2认同)