如何重新排序数据框中的列？

Question

如何更改此输入(使用序列:time,in,out,files):

Time   In    Out  Files
1      2     3    4
2      3     4    5

到这个输出(顺序:时间,输出,文件)？

Time   Out   In  Files
1      3     2    4
2      4     3    5

---

这是虚拟R数据:

table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
##  Time In Out Files
##1    1  2   3     4
##2    2  3   4     5

Answer 1

您的数据框有四列,如此df[,c(1,2,3,4)].请注意,第一个逗号表示保留所有行,1,2,3,4表示列.

要像上面的问题那样改变顺序呢 df2[,c(1,3,2,4)]

如果要将此文件作为csv输出,请执行 write.csv(df2, file="somedf.csv")

Answer 2

# reorder by column name
data <- data[c("A", "B", "C")]

#reorder by column index
data <- data[c(1,3,2)]

Answer 3

您还可以使用子集函数:

data <- subset(data, select=c(3,2,1))

您应该像在其他答案中一样更好地使用[]运算符,但知道您可以在单个命令中执行子集和列重新排序操作可能很有用.

更新:

您还可以使用dplyr包中的select函数:

data = data %>% select(Time, out, In, Files)

我不确定效率,但是由于dplyr的语法,这个解决方案应该更灵活,特别是如果你有很多专栏.例如,以下内容将按相反顺序对mtcars数据集的列重新排序:

mtcars %>% select(carb:mpg)

以下内容将仅对某些列重新排序,并丢弃其他列:

mtcars %>% select(mpg:disp, hp, wt, gear:qsec, starts_with('carb'))

阅读有关dplyr的select语法的更多信息.

Answer 4

正如本评论中所提到的,在a data.frame中重新排序列的标准建议通常很麻烦且容易出错,特别是如果你有很多列.

此函数允许按位置重新排列列:指定变量名称和所需位置,而不必担心其他列.

##arrange df vars by position
##'vars' must be a named vector, e.g. c("var.name"=1)
arrange.vars <- function(data, vars){
    ##stop if not a data.frame (but should work for matrices as well)
    stopifnot(is.data.frame(data))

    ##sort out inputs
    data.nms <- names(data)
    var.nr <- length(data.nms)
    var.nms <- names(vars)
    var.pos <- vars
    ##sanity checks
    stopifnot( !any(duplicated(var.nms)), 
               !any(duplicated(var.pos)) )
    stopifnot( is.character(var.nms), 
               is.numeric(var.pos) )
    stopifnot( all(var.nms %in% data.nms) )
    stopifnot( all(var.pos > 0), 
               all(var.pos <= var.nr) )

    ##prepare output
    out.vec <- character(var.nr)
    out.vec[var.pos] <- var.nms
    out.vec[-var.pos] <- data.nms[ !(data.nms %in% var.nms) ]
    stopifnot( length(out.vec)==var.nr )

    ##re-arrange vars by position
    data <- data[ , out.vec]
    return(data)
}

现在OP的请求变得如此简单:

table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
##  Time In Out Files
##1    1  2   3     4
##2    2  3   4     5

arrange.vars(table, c("Out"=2))
##  Time Out In Files
##1    1   3  2     4
##2    2   4  3     5

要进一步交换Time和Files列,您可以这样做:

arrange.vars(table, c("Out"=2, "Files"=1, "Time"=4))
##  Files Out In Time
##1     4   3  2    1
##2     5   4  3    2

Answer 5

一个dplyr解决方案是使用tidyverse:

select(table, "Time", "Out", "In", "Files") 

# or

select(table, Time, Out, In, Files)

Answer 6

也许巧合的是,您想要的列顺序恰好按字母顺序降序排列.既然如此,你可以做到:

df<-df[,order(colnames(df),decreasing=TRUE)]

这就是我使用包含许多列的大文件时使用的内容.

Answer 7

dplyr版本1.0.0包括relocate()轻松重新排序列的功能：

dat <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))

library(dplyr) # from version 1.0.0 only

dat %>%
  relocate(Out, .before = In)

或者

dat %>%
  relocate(Out, .after = Time)

Answer 8

如果你可以使用data.table包,那么这提供了一种良好而紧凑的方式

如何重新排序data.table列(无需复制)

setcolorder(DT,myOrder)

Answer 9

在3 收视率最高的 答案有一个弱点。

如果您的数据框看起来像这样

df <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))

> df
  Time In Out Files
1    1  2   3     4
2    2  3   4     5

那就不好用了

> df2[,c(1,3,2,4)]

它可以完成工作，但是您刚刚引入了对输入中列顺序的依赖性。

应避免这种脆性编程风格。

列的明确命名是更好的解决方案

data[,c("Time", "Out", "In", "Files")]

另外，如果您打算在更一般的设置中重用代码，则只需

out.column.name <- "Out"
in.column.name <- "In"
data[,c("Time", out.column.name, in.column.name, "Files")]

这也很好，因为它完全隔离了文字。相反，如果您使用dplyrselect

data <- data %>% select(Time, out, In, Files)

那么您将设置那些稍后将阅读您的代码（包括您自己）的人，以免造成欺骗。列名被用作文字，而没有出现在代码中。