如何使用Python动态构建JSON对象？

Question

我是Python新手,我正在玩JSON数据.我想通过向现有JSON对象添加一些键值来动态构建JSON对象.

我试过以下但是得到了TypeError: 'str' object does not support item assignment:

import json

json_data = json.dumps({})
json_data["key"] = "value"

print 'JSON: ', json_data

Answer 1

在将对象编码为JSON字符串之前构建对象:

import json

data = {}
data['key'] = 'value'
json_data = json.dumps(data)

JSON是一种序列化格式,表示结构的文本数据.它本身并不是那种结构.

Answer 2

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• json.loads将字符串作为输入并返回字典作为输出。
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• json.dumps将字典作为输入并返回字符串作为输出。
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如果您需要将 JSON 数据转换为 python 对象，可以Python3在一行中使用SimpleNamespace和来完成此操作，无需额外安装object_hook：

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从字符串

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import json\nfrom types import SimpleNamespace\n\nstring = \'{"foo":3, "bar":{"x":1, "y":2}}\'\n\n# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.\nx = json.loads(string, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))\n\nprint(x.foo)\nprint(x.bar.x)\nprint(x.bar.y)\n

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输出：

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3\n1\n2\n

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从文件：

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JSON 对象：data.json

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{\n    "foo": 3,\n    "bar": {\n        "x": 1,\n        "y": 2\n    }\n}\n

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import json\nfrom types import SimpleNamespace\n\nwith open("data.json") as fh:\n    string = fh.read()\n\n# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.\nx = json.loads(string, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))\n\nprint(x.foo)\nprint(x.bar.x)\nprint(x.bar.y)\n

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输出：

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3\n1\n2\n

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来自请求

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import json\nfrom types import SimpleNamespace\nimport requests\n\nr = requests.get(\'https://api.github.com/users/MilovanTomasevic\')\n\n# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.\nx = json.loads(r.text, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))\n\nprint(x.name)\nprint(x.company)\nprint(x.blog)\n

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输出：

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Milovan Toma\xc5\xa1evi\xc4\x87\nNLB\nmilovantomasevic.com\n

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为了更美观、更快速地从 API 访问 JSON 响应，请查看此响应。

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Answer 3

已经提供了一个允许构建字典的解决方案(或者用于更复杂数据的嵌套字典),但是如果你想构建一个对象,那么也许可以尝试'ObjDict'.这样可以更好地控制要创建的json,例如保留顺序,并允许构建为可能是您概念的首选表示的对象.

pip首先安装objdict.

from objdict import ObjDict

data = ObjDict()
data.key = 'value'
json_data = data.dumps()

Answer 4

您可以创建Python字典并将其序列化为一行中的JSON,它甚至都不是丑陋的.

my_json_string = json.dumps({'key1': val1, 'key2': val2})

Answer 5

你可以使用EasyDict库^(doc):

EasyDict允许将dict值作为属性访问(递归工作​​).python dicts的类似Javascript的属性点符号.

使用率

>>> from easydict import EasyDict as edict
>>> d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}})
>>> d.foo
3
>>> d.bar.x
1

>>> d = edict(foo=3)
>>> d.foo
3

[ 安装 ]:

• pip install easydict

Answer 6

先前的所有答案都是正确的，这是一种更简单的方法。例如，创建一个Dict数据结构来序列化和反序列化一个对象

（请注意，Python中None是Null，我有意使用它来演示如何存储null并将其转换为json null）

import json
print('serialization')
myDictObj = { "name":"John", "age":30, "car":None }
##convert object to json
serialized= json.dumps(myDictObj, sort_keys=True, indent=3)
print(serialized)
## now we are gonna convert json to object
deserialization=json.loads(serialized)
print(deserialization)