在Python中创建一个包含列表推导的字典

Question

我喜欢Python列表理解语法.

它也可以用来创建字典吗？例如,通过迭代成对的键和值:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}  # doesn't work

Answer 1

在Python 2.6及更早版本中,dict构造函数可以接收可迭代的键/值对:

{key: value for (key, value) in iterable}

从Python 2.7和3开始,您可以直接使用dict理解语法:

dict((key, func(key)) for key in keys)

当然,您可以以任何您想要的方式使用iterable(元组和列表文字,生成器理解,列表推导,生成器函数,函数组合......感觉有创意),只要每个元素本身是两个元素的可迭代:

# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)

# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

额外奖励:如果您想迭代一个键列表dict以及一个值列表dict:

{key: value for (key, value) in iterable}

要么

dict((key, func(key)) for key in keys)

Answer 2

在Python 3和Python 2.7+中,字典理解如下所示:

d = {k:v for k, v in iterable}

对于Python 2.6或更早版本,请参阅fortran的答案.

Answer 3

事实上,如果它已经理解了某种映射,你甚至不需要迭代迭代,dict构造函数会为你做得很好:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

Answer 4

在Python 2.7中,它类似于:

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

拉链他们!

Answer 5

在Python中创建一个包含列表推导的字典

我喜欢Python列表理解语法.

它也可以用来创建字典吗？例如,通过迭代成对的键和值:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

假设blah blah blah是一个可重复的两元组 - 你是如此接近.让我们创造一些像这样的"blahs":

mydict = {k: v for k, v in iterable}

字典理解语法:

现在这里的语法是映射部分.是什么让这种dict理解而不是set理解(这是你的伪代码近似)是冒号,:如下所示:

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

现在你做的时候:

mydict = {k: v for k, v in blahs}

添加过滤器:

就像列表推导一样,您可以在末尾添加过滤器部分:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

在这里,我们测试最后一个字符是否可被2整除.

Answer 6

要添加到@ fortran的答案,如果要迭代键key_list列表以及值列表value_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

要么

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

Answer 7

对于python版本<2.7,请执行以下操作:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

对于python版本> = 2.7,请执行以下操作:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Answer 8

再举一个例子。假设您有以下列表：

nums = [4,2,2,1,3]

你想把它变成一个字典，其中键是索引，值是列表中的元素。您可以使用以下代码行来执行此操作：

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

Answer 9

此代码将使用列表理解为具有不同值的多个列表创建字典，这些列表可用于pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)

enumerate将传递n给vals将每个key与其列表进行匹配

Answer 10

添加到 @Ekhtiar答案dict，如果你想从查找list，你可以使用这个：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'c']
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(names)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

或者在极少数情况下，您想要过滤重复项，请set首先使用（最好在数字列表中）：

names = ['a', 'b', 'd', 'f', 'd', 'c']
sorted_list = list(set(names))
sorted_list.sort()
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(sorted_list)}
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4}

names = [1,2,5,5,6,2,1]
names_to_id = {v:k for k, v in enumerate(set(names))}
# {1: 0, 2: 1, 5: 2, 6: 3}

Answer 11

尝试这个，

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

假设我们有两个列表国家和首都

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

然后从两个列表创建字典：

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

输出是这样的，

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

Answer 12

这是使用dict理解创建字典的另一个例子:

我在这里要做的是创建一个字母词典,每对; 是英文字母及其在英文字母中的对应位置

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

注意这里使用枚举来获取列表中的字母表及其索引列表,并交换字母和索引以生成字典的键值对

希望它为您提供字典补偿的好主意,并鼓励您更频繁地使用它来使您的代码紧凑