Joh*_*. M 3 python machine-learning scikit-learn
如果我GridSearchCV在 scikit-learn 库中使用找到最佳模型，它返回的最终模型是什么？也就是说，对于每组超参数，我们训练 CV（例如 3 个）模型的数量。这样，函数是否会返回这 3 个模型中最好的模型以进行最佳参数设置？
该GridSearchCV会返回一个对象，具有相当多的信息。它确实返回在遗漏数据上表现最好的模型：
best_estimator_ : 估算器或字典
通过搜索选择的估计量，即对遗漏数据给出最高分（或最小损失，如果指定）的估计量。如果 refit=False，则不可用。
请注意，这不是在整个数据上训练的模型。这意味着，一旦您确信这是您想要的模型，您就需要自己在整个数据上重新训练模型。
参考：http : //scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html