Matplotlib在绘图区域内移动刻度标签

Question

是否可以在绘图区域内放置刻度标签？我已经尝试过了:

ax.tick_params(axis="y",pad=-.5, left="off",labelleft="on")

和

ax.tick_params(axis="y",direction="in", left="off",labelleft="on")

前者只是向内移动轴,而后者只移动刻度而不是刻度标签.

Answer 1

我猜你完全走在正确的轨道上.问题只是找到填充的好参数,以便在轴内有标签.填充以点为单位进行测量,因此使用大于0.5的数字是有意义的.由于文本的对齐,x和y轴的填充也不同.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="y",direction="in", pad=-22)
ax.tick_params(axis="x",direction="in", pad=-15)

plt.show()

Answer 2

更新

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我完全忘记了pad中的参数tick_params。 @ImportanceOfBeingErnest\xe2\x80\x99s 答案利用了这一点，并且更适合所提出的问题。

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尽管如此，我将在这里留下我的答案作为一个例子，说明如果不能通过像thick_params.

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我不知道实现这一目标的官方方法。但你可以对其进行硬编码。

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如果你只想在内部有刻度，你只需要运行：

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ax.tick_params(direction="in")\n

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现在，要在绘图区域内移动标签，您需要向刻度添加填充，如下所示：

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TICK_PADDING = -10\n\nxticks = [*ax.xaxis.get_major_ticks(), *ax.xaxis.get_minor_ticks()]\nyticks = [*ax.yaxis.get_major_ticks(), *ax.yaxis.get_minor_ticks()]\n\nfor tick in (*xticks, *yticks):\n        tick.set_pad(TICK_PADDING)\n

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您可能必须对 x 和 y 刻度使用不同的填充。在这种情况下，您应该：

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X_TICK_PADDING = -10\nY_TICK_PADDING = -20\n\nxticks = [*ax.xaxis.get_major_ticks(), *ax.xaxis.get_minor_ticks()]\nyticks = [*ax.yaxis.get_major_ticks(), *ax.yaxis.get_minor_ticks()]\n\nfor tick in xticks:\n    tick.set_pad(X_TICK_PADDING)\n\nfor tick in yticks:\n    tick.set_pad(Y_TICK_PADDING)\n

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它不漂亮，但很有效。让我知道这是否是您想要的。

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