覆盖实例级别的方法

Question

有没有办法在Python中覆盖实例级别的类方法？例如:

class Dog:
    def bark(self):
        print "WOOF"

boby = Dog()
boby.bark() # WOOF
# METHOD OVERRIDE
boby.bark() # WoOoOoF!!

Answer 1

是的,这是可能的:

class Dog:
    def bark(self):
        print "Woof"

def new_bark(self):
    print "Woof Woof"

foo = Dog()

funcType = type(Dog.bark)

# "Woof"
foo.bark()

# replace bark with new_bark for this object only
foo.bark = funcType(new_bark, foo, Dog)

foo.bark()
# "Woof Woof"

Answer 2

您需要在类型模块中使用MethodType.MethodType的目的是覆盖实例级方法(以便在覆盖方法中可以使用self).

见下面的例子.

import types

class Dog:
    def bark(self):
        print "WOOF"

boby = Dog()
boby.bark() # WOOF

def _bark(self):
    print "WoOoOoF!!"

boby.bark = types.MethodType(_bark, boby)

boby.bark() # WoOoOoF!!

Answer 3

class Dog:
    def bark(self):
        print "WOOF"

boby = Dog()
boby.bark() # WOOF

# METHOD OVERRIDE
def new_bark():
    print "WoOoOoF!!"
boby.bark = new_bark

boby.bark() # WoOoOoF!!

boby如果需要,可以在函数内部使用变量.由于您仅为此一个实例对象覆盖该方法,因此这种方式更简单,并且与使用具有完全相同的效果self.

Answer 4

为了解释@ codelogic的优秀答案,我提出了一种更明确的方法.这是一种技术,.当您将类方法作为实例属性访问时,操作员会彻底绑定类方法,除了您的方法实际上是在类之外定义的函数.

使用@ codelogic的代码,唯一的区别在于方法的绑定方式.我使用的事实是函数和方法是Python 中的非数据描述符,并调用该__get__方法.请特别注意原始和替换都具有相同的签名,这意味着您可以将替换作为完整的类方法编写,通过访问所有实例属性self.

class Dog:
    def bark(self):
        print "Woof"

def new_bark(self):
    print "Woof Woof"

foo = Dog()

# "Woof"
foo.bark()

# replace bark with new_bark for this object only
foo.bark = new_bark.__get__(foo, Dog)

foo.bark()
# "Woof Woof"

通过将绑定方法分配给实例属性,您已创建了几乎完全覆盖方法的模拟.缺少一个方便的功能是访问no-arg版本super,因为您不在类定义中.另一件事是__name__绑定方法的属性不会像它在类定义中那样采用它覆盖的函数的名称,但您仍然可以手动设置它.第三个区别是你的手动绑定方法是一个普通的属性引用,恰好是一个函数.该.运营商不只是获取该引用.另一方面,当从实例调用常规方法时,绑定过程每次都会创建一个新的绑定方法.

顺便说一句,这种方法的唯一原因是实例属性覆盖非数据描述符.数据描述符有__set__方法,哪种方法(幸运的是)不这样做.类中的数据描述符实际上优先于任何实例属性.这就是您可以分配给属性的原因:__set__当您尝试进行分配时,会调用它们的方法.我个人喜欢更进一步,隐藏实例中底层属性的实际值,__dict__正常情况下它无法访问,因为属性会影响它.

你还应该记住,这对于魔术(双下划线)方法来说毫无意义.魔术方法当然可以通过这种方式被覆盖,但使用它们的操作只能查看类型.例如,您可以__contains__在实例中设置特殊内容,但调用x in instance会忽略它并使用type(instance).__contains__(instance, x).这适用于Python 数据模型中指定的所有魔术方法.

Answer 5

functools.partial由于这里没有人提到：

from functools import partial

class Dog:
    name = "aaa"
    def bark(self):
        print("WOOF")

boby = Dog()
boby.bark() # WOOF

def _bark(self):
    print("WoOoOoF!!")

boby.bark = partial(_bark, boby)
boby.bark() # WoOoOoF!!

Answer 6

请不要如图所示这样做.当您将实例monkeypatch与该类不同时,您的代码将变得不可读.

你无法调试monkeypatched代码.

当你发现中的错误boby和print type(boby),你会看到(一)它是一只狗,但(b)对于一些模糊的原因,它不正确地吠叫.这是一场噩梦.不要做.

请改为做.

class Dog:
    def bark(self):
        print "WOOF"

class BobyDog( Dog ):
    def bark( self ):
        print "WoOoOoF!!"

otherDog= Dog()
otherDog.bark() # WOOF

boby = BobyDog()
boby.bark() # WoOoOoF!!