如何更改情节背景颜色？

Question

我在matplotlib中制作散点图,需要将实际绘图的背景更改为黑色.我知道如何使用以下方法更改绘图的面部颜色:

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

我的问题是这会改变剧情周围空间的颜色.如何更改绘图的实际背景颜色？

Answer 1

使用对象的set_facecolor(color)方法axes,您已创建以下方法之一:

• 您一起创建了一个图形和轴/ es

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
  

• 你创建了一个数字,然后是轴/ es

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
  

• 你使用了有状态的API(如果你做的不仅仅是几行,特别是如果你有多个图,那么上面面向对象的方法会让生活更轻松,因为你可以参考特定的图形,在某些轴上绘图,并自定义其一)

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()
  

然后你可以使用set_facecolor:

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

作为什么颜色的复习:

matplotlib.colors

Matplotlib识别以下格式以指定颜色:

• [0, 1](例如,(0.1, 0.2, 0.5)或(0.1, 0.2, 0.5, 0.3))中的浮点值的RGB或RGBA元组;
• 十六进制RGB或RGBA字符串(例如,'#0F0F0F'或'#0F0F0F0F');
• [0, 1]用于灰度级的浮点值的字符串表示(例如'0.5');
• 中的一个{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• 一个X11/CSS4颜色名称;
• 来自xkcd颜色调查的名称; 以'xkcd:'(例如'xkcd:sky blue')为前缀;
• 其中一个是{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}'T10'分类调色板中的Tableau颜色(这是默认的颜色循环);
• "CN"颜色规范,即"C"后跟一个数字,这是默认属性循环(matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle'])的索引; 索引在艺术家创建时发生,如果循环不包括颜色,则默认为黑色.

除"CN"之外的所有颜色的字符串规范都不区分大小写.

Answer 2

像这样的东西？使用axisbg关键字subplot:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(当然,不是散点图,也不是黑色背景.)

Answer 3

一种方法是在脚本中手动设置轴背景颜色的默认值(请参阅自定义matplotlib):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与Nick T的方法形成对比,后者改变了特定axes对象的背景颜色.如果您正在制作具有相似样式的多个不同图并且不想继续更改不同axes对象,则重置默认值非常有用.

注意:相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

从你的问题是:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

Answer 4

更简单的答案：

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')

Answer 5

如果你已经有了axes对象,就像在Nick T的回答中一样,你也可以使用

 ax.patch.set_facecolor('black')

Answer 6

最简单的事情可能是在创建绘图时提供颜色：

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

或者

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

Answer 7

其他答案中的一个建议是使用ax.set_axis_bgcolor("red").但是这已被弃用,并且不适用于MatPlotLib> = v2.0.

还有建议使用ax.patch.set_facecolor("red")(适用于MatPlotLib v1.5和v2.2).虽然这很好用,但是使用更简单的v2.0 +解决方案

ax.set_facecolor("red")