如何使用matplotlib.pyplot更改图例大小

Question

这里有一个简单的问题:我试图将我的图例的大小设置得更matplotlib.pyplot小(即文本更小).我正在使用的代码是这样的:

plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0],  color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1],  color='r',  label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2],  color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)

Answer 1

您可以通过调整prop关键字为图例设置单独的字体大小.

plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})

这将获取与matplotlib.font_manager.FontProperties属性对应的关键字字典.请参阅图例文档:

关键字参数:

prop: [ None | FontProperties | dict ]
    A matplotlib.font_manager.FontProperties instance. If prop is a 
    dictionary, a new instance will be created with prop. If None, use
    rc settings.

从1.2.1版开始,也可以使用关键字fontsize.

Answer 2

这应该做

import pylab as plot
params = {'legend.fontsize': 20,
          'legend.handlelength': 2}
plot.rcParams.update(params)

然后做剧情.

还有很多其他的rcParams,它们也可以在matplotlibrc文件中设置.

也许你可以通过一个matplotlib.font_manager.FontProperties实例改变它,但我不知道该怎么做. - >看Yann的回答.

Answer 3

除了点数之外,还有一些命名的fontsizes:

xx-small
x-small
small
medium
large
x-large
xx-large

用法:

pyplot.legend(loc=2, fontsize = 'x-small')

Answer 4

运用 import matplotlib.pyplot as plt

方法1:调用图例时指定fontsize(重复)

plt.legend(fontsize=20) # using a size in points
plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size

使用此方法,您可以在创建时为每个图例设置fontsize(允许您使用不同的字体大小的多个图例).但是,每次创建图例时都必须手动键入所有内容.

(注意:@ Mathias711在他的回答中列出了可用的命名fontsizes)

方法2:在rcParams中指定fontsize(方便)

plt.rc('legend',fontsize=20) # using a size in points
plt.rc('legend',fontsize='medium') # using a named size

使用这种方法,你设置的默认传奇字号,所有的传说会自动使用,除非你指定,否则使用方法1.这意味着你可以在你的代码的开头设置你的传奇字号,而不用担心它设置为每个单独的传说.

如果您使用命名大小,例如'medium',图例文本将与全局font.size输入缩放rcParams.改变font.size用途plt.rc(font.size='medium')

Answer 5

调整图例大小有多种设置.我认为最有用的两个是:

• labelspacing:用于设置标签条目之间的间距,以字体大小的倍数表示.例如,使用10磅字体,legend(..., labelspacing=0.2)将条目之间的间距减少到2个点.我安装的默认值约为0.5.
• prop:允许完全控制字体大小等.您可以使用设置8点字体legend(..., prop={'size':8}).我安装的默认值大约是14点.

此外,图例的文档中列出的许多其他填充和间距参数,包括:borderpad,handlelength,handletextpad,borderaxespad,和columnspacing.这些都遵循与labelspacing相同的形式,并且也是fontsize的倍数.

也可以使用matplotlibrc文件将这些值设置为所有数字的默认值.

Answer 6

现在在 2021 年，使用 matplotlib 3.4.2，您可以设置图例字体

plt.legend(title="My Title", fontsize=10, title_fontsize=15)

其中fontsize是图例中项目title_fontsize的字体大小， 是图例标题的字体大小。matplotlib 文档中的更多信息

Answer 7

plot.legend(loc = 'lower right', decimal_places = 2, fontsize = '11', title = 'Hey there', title_fontsize = '20')

Answer 8

在我的安装中,FontProperties只更改文本大小,但它仍然太大并且间隔开.我在pyplot.rcParams:中找到了一个参数legend.labelspacing,我猜它被设置为字体大小的一小部分.我用它改了

pyplot.rcParams.update({'legend.labelspacing':0.25})

我不知道如何将它指定给pyplot.legend函数 - 传递

prop={'labelspacing':0.25}

要么

prop={'legend.labelspacing':0.25}

回来时出错了.