ggplot2:geom_text使用geom_bar中的plot和force/fit文本调整大小

Question

这实际上是两个问题中的一个(不确定是否违反SO规则,但无论如何).

第一个问题是我如何强迫一个geom_text适合geom_bar？(动态根据绘制的值)

环顾四周,我发现的解决方案正在改变标签的大小.这当然有效,但不适用于所有情况.您可以更改特定绘图的大小以使文本适合条形,但是当数据更改时,您可能需要再次手动更改文本的大小.我现实生活中的问题是,我需要为不断变化的数据(每日)生成相同的图,所以我无法真正手动调整每个图的大小.

我尝试将标签的大小设置为数据的函数.它有点工作,不完美,但适用于许多情况.

但这是另一个问题,即使标签适合栏内,重新调整情节会使一切变得混乱.调查一下,我也在ggplot文档中找到了

标签确实有高度和宽度,但它们是物理单位,而不是数据单位.它们在该绘图上占用的空间量在数据单位中不是恒定的:当您调整绘图大小时,标签保持相同的大小,但轴的大小会发生变化.

这让我想到了第二个问题:是否可以更改此默认行为并让/使图表调整大小？

还让我提炼我的第一个问题.是否可以强制a geom_text适合a geom_bar,使用物理单位和数据单元之间的聪明关系动态设置文本的大小？

所以,为了遵循良好的做法,这是我可重复的例子:

set.seed(1234567)
data_gd <- data.frame(x = letters[1:5], 
                      y = runif(5, 100, 99999))

ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    geom_text(mapping = aes(label = y, y = y/2))

此代码生成此图:

如果我只是简单地调整绘图大小," 标签保持相同的大小,但轴的大小会发生变化 ",从而使标签适合条形图(现在标签甚至可能太小).

所以,这是我的第二个问题.标签调整大小并保持纵横比相对于条形图会很好.任何想法如何实现这一点或是否有可能？

好的,但回到如何在条形图中标注标签,最简单的解决方案是设置标签的大小.

ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    geom_text(mapping = aes(label = y, y = y/2), size = 3)

同样,这可以如下所示工作,但它对数据的变化不可维护/不稳健.

例如,生成具有不同数据的图的完全相同的代码会产生灾难性的结果.

data_gd <- data.frame(x = letters[1:30], 
                      y = runif(30, 100, 99999))
ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    geom_text(mapping = aes(label = y, y = y/2), size = 3)

我可以继续使用这些示例,将标签的大小设置为x轴上类别数量的函数,依此类推.但是你明白了,也许你们中的一位ggplot2专家可以给我一些想法.

Answer 1

一个选项可能是编写一个geom,它使用带有自定义drawDetails方法的textGrob来适应分配的空间,由条形宽度设置.

library(grid)
library(ggplot2)

fitGrob <- function(label, x=0.5, y=0.5, width=1){
  grob(x=x, y=y, width=width, label=label, cl = "fit")
}
drawDetails.fit <- function(x, recording=FALSE){
  tw <- sapply(x$label, function(l) convertWidth(grobWidth(textGrob(l)), "native", valueOnly = TRUE))
  cex <- x$width / tw
  grid.text(x$label, x$x, x$y, gp=gpar(cex=cex), default.units = "native")
}


`%||%` <- ggplot2:::`%||%`

GeomFit <- ggproto("GeomFit", GeomRect,
                   required_aes = c("x", "label"),

                   setup_data = function(data, params) {
                     data$width <- data$width %||%
                       params$width %||% (resolution(data$x, FALSE) * 0.9)
                     transform(data,
                               ymin = pmin(y, 0), ymax = pmax(y, 0),
                               xmin = x - width / 2, xmax = x + width / 2, width = NULL
                     )
                   },
                   draw_panel = function(self, data, panel_scales, coord, width = NULL) {
                     bars <- ggproto_parent(GeomRect, self)$draw_panel(data, panel_scales, coord)
                     coords <- coord$transform(data, panel_scales)    
                     width <- abs(coords$xmax - coords$xmin)
                     tg <- fitGrob(label=coords$label, y = coords$y/2, x = coords$x, width = width)

                     grobTree(bars, tg)
                   }
)

geom_fit <- function(mapping = NULL, data = NULL,
                     stat = "count", position = "stack",
                     ...,
                     width = NULL,
                     binwidth = NULL,
                     na.rm = FALSE,
                     show.legend = NA,
                     inherit.aes = TRUE) {

  layer(
    data = data,
    mapping = mapping,
    stat = stat,
    geom = GeomFit,
    position = position,
    show.legend = show.legend,
    inherit.aes = inherit.aes,
    params = list(
      width = width,
      na.rm = na.rm,
      ...
    )
  )
}


set.seed(1234567)
data_gd <- data.frame(x = letters[1:5], 
                      y = runif(5, 100, 99999))

ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x, label=round(y))) +
  geom_fit(stat = "identity") +
  theme()

Answer 2

如果水平条形图没问题,那么问题不在于标签的大小,而在于展示位置.我的解决方案是

由此代码创建:

library(ggplot2)
data_gd <- data.frame(x = letters[1:26], 
                      y = runif(26, 100, 99999))
ymid <- mean(range(data_gd$y))
ggplot(data = data_gd,
       mapping = aes(x = x, y = y, fill = x)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(mapping = aes(label = y, y = y, 
            hjust = ifelse(y < ymid, -0.1, 1.1)), size = 3) +
  coord_flip()

诀窍分三步完成:

1. coord_flip 制作一个水平条形图.
2. 使用中的映射geom_text也取决于y的值.如果条形长度小于y范围的一半,则文本将打印在条形图外部(右侧为y值).如果条形长度超过y范围的一半,则文本将打印在条形内部(左侧为y值).这样可以确保文本始终打印在绘图区域内(如果不是太长).
3. 我在栏和文本之间添加了一些额外的空格.如果您希望文本直接以您可以使用的y值开始或结束hjust = ifelse(y < ymid, 0, 1)).