dplyr filter(),带有类似SQL的%wildcard%

Question

假设我有以下内容:

foo <- data.frame(Company = c("company1", "foo", "test", "food"), Metric = rnorm(4, 10))

> foo
   Company    Metric
1 company1 10.539970
2      foo  9.487823
3     test  9.663994
4     food  9.499327

为什么dplyr::filter返回0结果？(而不是第2和第4行)我正在尝试在特定的输入字符串上使用SQL等效的通配符过滤器%like%.

我究竟做错了什么？

Answer 1

您可以使用:

filter(foo, grepl("foo", Company, fixed = TRUE))

输出:

  Company    Metric
1     foo  9.906805
2    food 10.464493

正如Dhawal Kapil指出的那样,我认为%like%是来自data.table:

library(data.table)
DT <- data.table(foo)
DT[Company %like% 'foo']

输出:

   Company    Metric
1:     foo  9.906805
2:    food 10.464493

Answer 2

你可以使用库(stringr)

library(dplyr)
library(stringr)
foo <- data.frame(Company = c("company1", "foo", "test", "food"), Metric = rnorm(4, 10))

foo %>% filter(str_detect(Company,"foo"))

以及任何其他正则表达式

foo %>% filter(str_detect(Company,"^f")) 

Answer 3

弄清楚了; 我会留下这个,以防将来帮助其他人:

foo <- foo %>% dplyr::filter(Company %like% "foo")

如果没有原始问题中的"s foo,则返回正确的data.frame.仍然不确定你是否可以%在SQL中使用它作为锚(例如%foo或者foo%),但上面的工作是我需要它做的.