如何使matplotlib图像看起来像这样专业？

Question

默认的matplotlib图看起来真的没有吸引力,甚至不专业.我尝试了几个软件包,包括seaborn和prettyplotlib,但这两个方案几乎都没有改进样式.

到目前为止,我已经开始使用seaborn包了:

以下是我正在寻找的外观与上述相差甚远:

请注意第二个示例中的以下好处:

1. 图表下方的区域充满了令人赏心悦目的色彩.
2. 图形线是思想家,很好地脱颖而出.
3. 轴线是思想家,再次很出色.
4. 曲线下面积是透明的.
5. X轴刻度标记更密集.

我的问题是:你认为上面是某种流行的主题或风格,我可以在matplotlib中快速使用吗？或者,如果我可以从一些包中使用？如果不这样做,那么将这种风格设定为我的全球偏好吗？如果失败了,是否有可能在matlibplot中这样做？

谢谢!

Answer 1

这实际上是一种品味问题,也是目标受众的问题.matplotlib试图为科学目的制作清晰的插图.这是 - 必然 - 妥协,插图不是你在杂志或广告中展示的东西.

matplotlib从这个意义上说,有一些好消息和一些坏消息.

坏消息:

• 没有一个神奇的命令或包装可以创造美丽的情节matplotlib.

好消息:

• 有一些简单的方法可以更改默认设置,请参阅:http://matplotlib.org/users/customizing.html
• 对象模型使用户能够改变几乎所有内容并引入复杂的新功能.
• 源代码可用,甚至可以由用户轻松更改.

在我看来,最困难的事情是决定你想要什么.然后做你想要的更容易,即使在开始时有一个陡峭的学习曲线.

举个例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# create some fictive access data by hour
xdata = np.arange(25)
ydata = np.random.randint(10, 20, 25)
ydata[24] = ydata[0]

# let us make a simple graph
fig = plt.figure(figsize=[7,5])
ax = plt.subplot(111)
l = ax.fill_between(xdata, ydata)

# set the basic properties
ax.set_xlabel('Time of posting (US EST)')
ax.set_ylabel('Percentage of Frontpaged Submissions')
ax.set_title('Likelihood of Reaching the Frontpage')

# set the limits
ax.set_xlim(0, 24)
ax.set_ylim(6, 24)

# set the grid on
ax.grid('on')

(只是评论:原始图像中的X轴限制不会考虑数据的循环性.)

这将给我们这样的事情:

很容易理解,我们需要做很多改动才能向缺乏工程意识的观众展示这一点.至少:

• 使填充透明,减少颜色的攻击性
• 使线条更粗
• 改变线条颜色
• 向X轴添加更多刻度
• 更改标题的字体

# change the fill into a blueish color with opacity .3
l.set_facecolors([[.5,.5,.8,.3]])

# change the edge color (bluish and transparentish) and thickness
l.set_edgecolors([[0, 0, .5, .3]])
l.set_linewidths([3])

# add more ticks
ax.set_xticks(np.arange(25))
# remove tick marks
ax.xaxis.set_tick_params(size=0)
ax.yaxis.set_tick_params(size=0)

# change the color of the top and right spines to opaque gray
ax.spines['right'].set_color((.8,.8,.8))
ax.spines['top'].set_color((.8,.8,.8))

# tweak the axis labels
xlab = ax.xaxis.get_label()
ylab = ax.yaxis.get_label()

xlab.set_style('italic')
xlab.set_size(10)
ylab.set_style('italic')
ylab.set_size(10)

# tweak the title
ttl = ax.title
ttl.set_weight('bold')

现在我们有:

这与问题不完全相同,但一切都可以朝着这个方向调整.此处设置的许多内容都可以设置为默认值matplotlib.也许这给出了如何改变情节中的事物的想法.

Answer 2

为了更接近您喜欢的风格,您可以使用whitegridseaborn中的风格.正如其他答案所述,您可以使用alpha参数to 控制填充的透明度fill_between.

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style("whitegrid")

blue, = sns.color_palette("muted", 1)

x = np.arange(23)
y = np.random.randint(8, 20, 23)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, color=blue, lw=3)
ax.fill_between(x, 0, y, alpha=.3)
ax.set(xlim=(0, len(x) - 1), ylim=(0, None), xticks=x)

有关seaborn样式的更多信息可以在文档中找到.

Answer 3

matplotlib几乎无限灵活，因此您几乎可以用它做任何事情，如果它不存在，您可以自己编写！显然，默认设置是平淡无奇的，这是因为每个人都有自己的想法，什么是“好”，所以强加​​预定义的样式是没有意义的。

这是一个非常简单的例子，解决了您的 4 个观点。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = 1+np.sinc(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y, lw=2)
ax.fill_between(x, 0, y, alpha=0.2)
ax.grid()

majorLocator   = MultipleLocator(1)
ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)

plt.show()

如果您想设置默认值，以便所有绘图看起来都相同，那么您应该生成自定义matplotlibrc file或使用style. 这里有一份有用的指南。要查看所有可用选项的列表，只需print plt.rcParams从交互式终端调用即可。

其他一些功能（例如填充）需要在每个地块的基础上完成。您可以通过创建一个函数来在工作中标准化这一点，该函数在给定的某些输入（例如轴实例和数据）之间添加填充。