根据networkx文档,connected_component_subgraphs(G)返回所有组件的排序列表.因此,第一个应该是最大的组件.
但是,当我尝试使用文档页面上的示例代码获取图G的最大组件时
G=nx.path_graph(4)
G.add_edge(5,6)
H=nx.connected_component_subgraphs(G)[0]
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我明白了
TypeError: 'generator' object has no attribute '__getitem__'
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它曾经在我的另一台计算机上运行早期版本的networkx(1.7我想,不是100%肯定)
现在我使用的是另一台配备python 2.7.7和networkx 1.9的计算机.这是版本问题吗?
我自己编写了一个带有几行的小函数来找到最大的组件,只是想知道为什么会出现这个错误.
顺便说一句,我可以通过将生成器对象转换为列表来获取组件.
components = [comp for comp in nx.connected_components(G)]
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但是列表不按文档中所述的组件大小排序.
例:
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(4,5)])
G.add_nodes_from(range(6,20))
components = [comp for comp in nx.connected_components(G)]
component_size = [len(comp) for comp in components]
print G.number_of_nodes(), G.number_of_edges(), component_size
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1000,2000),(1000,3000),(4000,5000)])
G.add_nodes_from(range(6,20))
components = [comp for comp in nx.connected_components(G)]
component_size = [len(comp) for comp in components]
print G.number_of_nodes(), G.number_of_edges(), component_size
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输出:
19 3 [3, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
19 3 [2, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
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看起来当节点名称是大数字时,并且当存在一堆单个节点时,返回的子图不能正确排序
Ari*_*ric 16
接口已更改为返回生成器(如您所知).文档中的示例显示了如何执行您的要求.
生成已连接组件的排序列表,最大值.
>> G = nx.path_graph(4)
>>> G.add_path([10, 11, 12])
>>> sorted(nx.connected_components(G), key = len, reverse=True)
[[0, 1, 2, 3], [10, 11, 12]]
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要么
>>> sorted(nx.connected_component_subgraphs(G), key = len, reverse=True)
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至于2.4版本:
nx.connected_component_subgraphs(G)被删除。
相反,要获得相同的结果,请使用:
connected_subgraphs = [G.subgraph(cc) for cc in nx.connected_components(G)]
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并获得巨大的组件:
gcc = max(nx.connected_components(G), key=len)
giantC = G.subgraph(gcc)
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