ton*_*nga 95 mysql database-schema
我在MySQL中有两个表.表人员具有以下列:
id | name | fruits
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该fruits列可以保存null或字符串数组(如'apple','orange','banana')或('strawberry')等.第二个表是Table Fruit并具有以下三列:
____________________________
fruit_name | color | price
____________________________
apple | red | 2
____________________________
orange | orange | 3
____________________________
...,...
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那么我应该如何设计fruits第一个表中的列,以便它可以保存从fruit_name第二个表中的列中获取值的字符串数组?由于MySQL中没有数组数据类型,我应该怎么做?
Bad*_*olf 141
正确的方法是JOIN在查询中使用多个表和它们.
例如:
CREATE TABLE person (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE fruits (
`fruit_name` VARCHAR(20) NOT NULL PRIMARY KEY,
`color` VARCHAR(20),
`price` INT
);
CREATE TABLE person_fruit (
`person_id` INT NOT NULL,
`fruit_name` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`person_id`, `fruit_name`)
);
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该person_fruit表包含一个人与每个水果相关联的一行,并有效地将这些person和fruits表连接在一起,IE
1 | "banana"
1 | "apple"
1 | "orange"
2 | "straberry"
2 | "banana"
2 | "apple"
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当你想要找回一个人和他们所有的水果时,你可以这样做:
SELECT p.*, f.*
FROM person p
INNER JOIN person_fruit pf
ON pf.person_id = p.id
INNER JOIN fruits f
ON f.fruit_name = pf.fruit_name
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Jan*_*sen 50
SQL中没有数组的原因是因为大多数人并不真正需要它.关系数据库(SQL就是这样)使用关系工作,并且大多数情况下,最好是为每个"信息位"分配一行表.例如,你可能认为"我想要一个东西列表",而是创建一个新表,将一个表中的行与另一个表中的行相关联.[1] 这样,您可以表示M:N关系.另一个优点是这些链接不会使包含链接项的行混乱.数据库可以索引这些行.数组通常不会编入索引.
如果您不需要关系数据库,则可以使用例如键值存储.
请阅读有关数据库规范化的内容.黄金法则是"[每个]非关键[属性]必须提供关于密钥,整个密钥以及密钥的事实." 数组做得太多了.它有多个事实,它存储订单(与关系本身无关).性能很差(见上文).
想象一下,你有一张人桌,你有一张桌子,可以让人打电话.现在你可以让每个人都有他的电话列表.但每个人与许多其他事物有许多其他关系.这是否意味着我的人员表应该包含他连接的每一件事物的数组?不,这不是这个人本身的属性.
[1]:如果链接表只有两列(每个表的主键),这没关系!如果关系本身具有其他属性,则应在此表中将其表示为列.
Cha*_*dis 44
MySQL 5.7现在提供JSON数据类型.这种新的数据类型提供了一种存储复杂数据的便捷新方法:列表,字典等.
也就是说,rrays不能很好地映射数据库,这就是对象关系映射可能非常复杂的原因.历史上人们通过创建描述他们一个表格并添加每个值作为自己的记录存储在MySQL表/阵列.该表可能只有2或3列,或者可能包含更多列.如何存储此类数据实际上取决于数据的特征.
例如,列表是否包含静态或动态条目数?该列表是否会保持较小,或者预计会增长到数百万条记录?这张桌子上会有很多读物吗?很多写作?很多更新?在决定如何存储数据集合时,这些都是需要考虑的因素.
此外,密钥:价值数据存储/文件存储,如Cassandra,MongoDB,Redis等也提供了一个很好的解决方案.请注意数据实际存储的位置(如果存储在磁盘或内存中).并非所有数据都需要位于同一数据库中.某些数据无法很好地映射到关系数据库,您可能有理由将其存储在其他位置,或者您可能希望使用内存中的键:值数据库作为存储在磁盘某处或作为临时存储的数据的热缓存像会话这样的东西.
Eri*_*tke 35
要考虑的旁注,您可以在Postgres中存储数组.
dre*_*rew 17
在MySQL中,使用JSON类型.
与上述答案相反,SQL标准已包含近20年的数组类型; 它们很有用,即使MySQL没有实现它们.
但是,在你的例子中,你可能想要创建三个表:person和fruit,然后是person_fruit来加入它们.
DROP TABLE IF EXISTS person_fruit;
DROP TABLE IF EXISTS person;
DROP TABLE IF EXISTS fruit;
CREATE TABLE person (
person_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
person_name VARCHAR(1000) NOT NULL,
PRIMARY KEY (person_id)
);
CREATE TABLE fruit (
fruit_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
fruit_name VARCHAR(1000) NOT NULL,
fruit_color VARCHAR(1000) NOT NULL,
fruit_price INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (fruit_id)
);
CREATE TABLE person_fruit (
pf_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
pf_person INT NOT NULL,
pf_fruit INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (pf_id),
FOREIGN KEY (pf_person) REFERENCES person (person_id),
FOREIGN KEY (pf_fruit) REFERENCES fruit (fruit_id)
);
INSERT INTO person (person_name)
VALUES
('John'),
('Mary'),
('John'); -- again
INSERT INTO fruit (fruit_name, fruit_color, fruit_price)
VALUES
('apple', 'red', 1),
('orange', 'orange', 2),
('pineapple', 'yellow', 3);
INSERT INTO person_fruit (pf_person, pf_fruit)
VALUES
(1, 1),
(1, 2),
(2, 2),
(2, 3),
(3, 1),
(3, 2),
(3, 3);
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如果您希望将此人与一系列水果相关联,您可以通过以下视图进行关联:
DROP VIEW IF EXISTS person_fruit_summary;
CREATE VIEW person_fruit_summary AS
SELECT
person_id AS pfs_person_id,
max(person_name) AS pfs_person_name,
cast(concat('[', group_concat(json_quote(fruit_name) ORDER BY fruit_name SEPARATOR ','), ']') as json) AS pfs_fruit_name_array
FROM
person
INNER JOIN person_fruit
ON person.person_id = person_fruit.pf_person
INNER JOIN fruit
ON person_fruit.pf_fruit = fruit.fruit_id
GROUP BY
person_id;
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该视图显示以下数据:
+---------------+-----------------+----------------------------------+
| pfs_person_id | pfs_person_name | pfs_fruit_name_array |
+---------------+-----------------+----------------------------------+
| 1 | John | ["apple", "orange"] |
| 2 | Mary | ["orange", "pineapple"] |
| 3 | John | ["apple", "orange", "pineapple"] |
+---------------+-----------------+----------------------------------+
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在5.7.22中,您将要使用JSON_ARRAYAGG,而不是从字符串中一起破解数组.
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