有效地获得旧版本的R包

Question

关于SO的一个反复出现的问题是包xx不适用于R版本2.xx.xx. 对于例如该gplots包需要用户具有R 3.0安装,以便它进行安装.您可以在存档CRAN中获取旧版本,但是:

• 要查看特定R版本需要获取哪个版本的软件包并不容易.
• 您需要从源代码构建软件包,这主要是Windows下的(轻微)挑战.

我的问题如下:是否有更有效的工作流程来获取与旧版R匹配的旧版软件包？本着为不同版本的ubuntu提供不同的软件包存储库的精神.

我知道一个选择就是获得R的最新版本,但可能有一些迫切的理由坚持使用某个版本的R.例如,有人可能有兴趣重复一个依赖旧版本的旧版本R和支持包.或者一个受到系统管理的限制.

Answer 1

这完全未经测试（我正在运行最新版本的 R，目前没有时间安装旧版本的 R 来测试它），但也许一个想法是从“存档”页面获取日期软件包，将其与 R 版本的日期进行比较，并从最新版本开始逐步尝试安装早期版本。

像这样的事情可能是一个起点：

install_archive <- function(PackageName) {
  if(!require("XML"))
      install.packages("XML")
  if(!require("devtools"))
      install.packages("devtools")
  rVersionDate <- as.Date(paste(R.Version()[c("year", "month", "day")],
                                collapse = "-"))
  BaseURL <- "http://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/"
  u <- htmlParse(paste(BaseURL, PackageName, sep = ""))
  doc <- readHTMLTable(u, skip.rows=1:2)[[1]][2:3]
  releaseDate <- as.Date(strptime(doc$`Last modified`, 
                                  format="%d-%b-%Y"))
  Closest <- which.min(rVersionDate - 
                         releaseDate[releaseDate <= rVersionDate])
  install_url(paste(BaseURL, doc$Name[Closest], sep = ""))
} 

install_archive("reshape")

从这里开始，我至少会向该函数添加以下内容：

• 我首先尝试安装最新版本（不是来自“存档”），如果失败，则继续。
• 在继续前进时，我会将行更改which.min()为rank()，并尝试rank == 1、rank == 2，依此类推，也许会设置要尝试的最大排名。

即便如此，这仍然是很多“猜测和检查”，只有软件会自动为您进行猜测和检查。当然，同样的建议也表明它不在 CRAN 上可能有充分的理由！