rob*_*s35 2 python fft complex-numbers dft
所以,我正在尝试编写一个算法croot(k,n),它返回n的第k个根,n == n.我得到了大多数正确的答案,但它给了我一些奇怪的陈述,这些陈述似乎对某些数字是错误的.这是一个例子.
import cmath
def croot(k, n):
if n<=0:
return None
return cmath.exp((2 * cmath.pi * 1j * k) / n)
for k in range(8):
print croot(k, 8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是:
(1+0j)
(0.70710...+0.70710...j)
(6.12323399574e-17+1j)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
哇哇哇哇 所以k = 2和n = 8时的根是错误的,因为它应该是i,它将表示为1j,或j,或1.00000j等.有人可以帮助我吗?我这样做是因为我正在尝试编写FFT算法.我对复杂的数字和Python不是很有经验,所以我很可能犯了一个简单的错误.
谢谢,
如果你们需要任何其他信息,请询问.
看看这个号码
(6.12303176911e-17+1j)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
6.12303176911e-17= 0.0000000000000000612303176911这真的很小(接近于零).您所看到的是由于浮点数的有限表示而导致舍入错误
该误差相当于测量到太阳的距离在10微米左右.如果您对来自现实世界的数据运行FFT,则测量误差通常远大于此.
这是立方体的统一根源和第4根用作示例.输入数组应解释为多项式系数.
>>> import numpy as np
>>> np.roots([1, 0, 0, -1])
array([-0.5+0.8660254j, -0.5-0.8660254j, 1.0+0.j ])
>>> np.roots([1, 0, 0, 0, -1])
array([ -1.00000000e+00+0.j, 5.55111512e-17+1.j, 5.55111512e-17-1.j,
1.00000000e+00+0.j])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑: 多项式系数被输入阵列中的给定p对np.roots(p)中的顺序如下:
p[0] * x**n + p[1] * x**(n-1) + ... + p[n-1]*x + p[n]
因此,例如,要返回n统一的根,这是方程的解1 * x**n - 1 == 0,你可以使用像这样的输入p = [1] + [0] * (n - 1) + [-1].