这有什么问题?
echo '<a title="Last Chance" href="'.the_permalink().'" class="status open">Last Chance</a>';
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因为它是在它the_permalink()之前<a而不是在它内部.
嘿伙计们,我昨晚问了一个问题,几乎立即得到答案.爱堆栈溢出!
我在同一个网站工作,有一天我在电脑上,上传器脚本无法工作(uploadify),我很沮丧,看了一遍代码,一切都很好,在所有其他电脑上工作,然后我决定检查是否安装了闪存并且它不是.
有没有办法检查用户是否有闪存,如果他们不在网页上以某种方式说出来?我知道Javascript有一个标签,但有什么我可以用于Flash?
谢谢你们!
这应该是一个简单的问题,但我似乎无法弄明白.我使用jquery做了一个弹出窗口,我希望它位于页面的中心.无论网站如何调整和分辨率.现在我只是用CSS定位它,但问题是如果你移动页面它不会移动叠加层,它取决于页面上有多少内容.有没有办法用jquery定位它所以它也将在窗口的中心?
谢谢!
我在维基百科上遇到了这段代码:
(define (pyth x y k)
(* x x (lambda (x2)
(* y y (lambda (y2)
(+ x2 y2 (lambda (x2py2)
(sqrt x2py2 k))))))))
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文章说该代码是另一段代码的Continuation-Passing版本:
(define (pyth x y)
(sqrt (+ (* x x) (* y y))))
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但是,我很困惑:这甚至有用吗?你如何将一个数字乘以一个lambda?(* x x (lambda ...))
#test 是选择器 id="test"
.test 是选择器 class="test"
但如何你还记得这反过来它们(如没有.= ID)
我开始为我的网站创建一个用户系统,我想要做的是加密密码,而不是明文.我正在使用PHP/MySQL,所以我认为这crypt()是一个很好的起点.但是,我对这样的密码学并不陌生,而且我很难理解它是如何工作的.有人知道如何在最简单的层面上实现密码存储为加密字符串的方式,但总是能够解密,没有安全问题?
如何检查Ruby中的目录是否为空?是否有类似的东西:
Dir.exists?("directory")
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(我知道那个功能不存在.)
我有一个带有一些静态方法的实用程序类,我在代码的某些地方使用它.我现在面临一个问题.我想替换此实用程序类中的函数,以便提供更好的实现.显然,如果没有一些严重的黑客行为,这是无法直接实现的.
我的问题是:解决这个问题的最佳方法是什么.如何仍然可以使用实用程序类,以便它们仍然可以扩展.我正在考虑为每个使用它们的类包装特定实用程序函数的想法,这样即使实际的实用程序方法至少无法替换,也可以替换调用它的类方法.不过,我很想知道什么是最佳实践.
我正在阅读这篇关于MVVM的
MSDN文章.我现在正在看图#15中的RelayCommand.假装我想测试这个SaveCommand.我该怎么办?我正在使用NUnit和Rhino Mocks 3.6
我想使用imshow显示图像文件。这是一个1600x1200的灰度图像,我发现matplotlib使用float32来解码这些值。加载图像大约需要2秒钟,我想知道是否有任何方法可以使其更快。关键是我真的不需要高分辨率的图像,我只想标记某些点并将图像绘制为背景。所以,
我的代码:
import matplotlib
import numpy
plotfig = matplotlib.pyplot.figure()
plotwindow = plotfig.add_subplot(111)
plotwindow.axis([0,1600,0,1200])
plotwindow.invert_yaxis()
img = matplotlib.pyplot.imread("lowres.png")
im = matplotlib.pyplot.imshow(img,cmap=matplotlib.cm.gray,origin='centre')
plotfig.set_figwidth(200.0)
plotfig.canvas.draw()
matplotlib.pyplot.show()
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这就是我要做的。现在,如果保存在lowres.png中的图片的分辨率较低,为1600x1200(即400x300),则该图片应显示在右上角。如何将其缩放到1600x1200像素的整体?如果我运行此程序,最慢的部分来自下面的canvas.draw()命令。有没有办法加快此命令?
先感谢您!
根据您的建议,我已更新到最新版本的matplotlib
版本1.1.0svn,结帐8988
而且我还使用以下代码:
img = matplotlib.pyplot.imread(pngfile)
img *= 255
img2 = img.astype(numpy.uint8)
im = self.plotwindow.imshow(img2,cmap=matplotlib.cm.gray, origin='centre')
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仍然需要大约2秒钟才能显示图像...还有其他想法吗?
补充一下:我发现了以下功能
因此,原则上matplotlib应该能够完成任务。那里也可以以“缩放”方式绘制图片。
css ×2
html ×2
php ×2
c# ×1
center ×1
directory ×1
encryption ×1
flash ×1
java ×1
javascript ×1
jquery ×1
matplotlib ×1
mnemonics ×1
mvvm ×1
mysql ×1
python ×1
relaycommand ×1
rhino-mocks ×1
ruby ×1
scheme ×1
wordpress ×1
wpf ×1