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假设我们在某处存储了数万亿个集合.每个集合的域都是相同的.它也是有限的和离散的.因此,每个集合可以存储为相对较短长度的比特字段(例如:0000100111 ...)(例如:1024).也就是说,位域中的位X指示项目X(1024个可能的项目)是否包括在给定集合中.

现在,我想设计一个存储结构和算法来有效地回答查询:数据存储中的哪些集合将Y设置为子集.集合Y本身不存在于数据存储中,并在运行时指定.

现在解决这个问题的最简单方法是将数据存储器中每组的位字段与集合Y的位字段逐一进行AND运算,选择其AND结果与Y的位域匹配的位.

我怎样才能加快速度呢？是否有树结构(索引)或一些智能算法,允许我执行此查询而无需AND每个存储集的位域？

是否有数据库已经支持大型集合上的此类操作？

我想知道是否有可能获得对JOptionPane的静态方法之一(例如showMessageDialog)创建的(JDialog？)对象的引用？我打算修改对话框出现在屏幕上的位置.更具体地说,我希望对话框显示在主应用程序窗口的左上角,而不是默认情况下窗口的中心.因此,对该对象的引用将使我能够使用setLocation来实现所需的效果......

任何建议将不胜感激!谢谢!

是否有可能有一个iPhone应用程序,当用户将其发送到后台时,它会继续侦听端口上的数据,如果有任何数据,应用程序可以显示本地通知并提醒用户？我知道多任务处理是有意限制的,但它允许这样做吗？

嘿，我想知道如何在 Python/Ruby 中的字符串中找到街道地址？

也许通过正则表达式？

另外，它将采用以下格式（美国）

420 Fanboy Lane, 库比蒂诺 CA

谢谢！

当我使用最新的(1.0)咖啡脚本时,一个简单的javascript输出看起来像这样(默认情况下):

(function() {
  var a;
  a = 1;
}).call(this);

是什么.CALL(本)做,哪些是添加它的原因是什么？

我怎么知道QMainWindow什么时候关闭？所以我可以在另一个窗口更新列表......

能够等到它关闭是完美的.

account.h:

class account : public QMainWindow
{
//...

accounts.h

class accounts : public QMainWindow
{
//...
public:
   account accWin;
//...

accounts.cpp

//...
void accounts::on_myAction()
{
   accWin.show();
   //how do I wait/know here for accWin to be closed ? (accWin is modal)
}

我想知道如何将unicode（utf-8）写入二进制文件。背景如下：我有一个40字节的标头（10个整数），以及一个表，表中具有可变数量的Triple-int结构。写这些简直是蛋糕。

现在，我想在文件末尾添加一串字符串。

编写基于ASCII的常规字符串很容易：

value = ('ab')
s = struct.Struct('2s')
packed_data = s.pack(value)

我从Interpret字符串中学习了如何将其打包为二进制数据。

但是有没有办法对基于unicode（utf-8）的字符串执行此操作？

有任何想法吗？有人做过吗？

我认为这将是谷歌的快速搜索,但也许我错过了一些东西.有没有办法使用数据注释来设置ViewModel属性,以便在标记呈现时创建HiddenInput？

我发现的唯一注释是完全隐藏视图中的属性,我仍然希望渲染属性,但作为隐藏输入.

我正在开发一个托管在Google Code上的小项目,使用SVN进行源代码管理.这是我第一次使用源代码控制,我对实际应该提交到存储库的内容感到有点困惑.我的项目很简单:一个用C#编写的类库项目.我写的实际代码是单个文件.

我的问题是:我应该提交整个项目(包括调试,发布,属性等目录)还是我的主.cs文件？

(注意自我:不要使用Subversion战斗一段时间后不能复位库),它看起来像我终于有工作与目录奠定了正常.

我需要为我的一个项目解析一小部分英语,描述为具有(1级)特征结构的无上下文语法(示例),我需要有效地完成它.

现在我正在使用NLTK的解析器,它产生正确的输出,但速度非常慢.对于我的约450个相当模糊的非词典规则和50万个词条的语法,解析简单的句子可能需要2到30秒,这取决于所得到的树的数量.词条对性能几乎没有影响.

另一个问题是在开始时加载(25MB)语法+词典可能需要一分钟.

从我在文献中可以找到的,用于解析这种语法(Earley或CKY)的算法的运行时间应该与语法的大小呈线性关系,并且应该与输入令牌列表的大小相关.我对NLTK的体验表明,歧义是最能伤害表现的,而不是语法的绝对大小.

所以现在我正在寻找一个CFG解析器来取代NLTK.我一直在考虑PLY,但我不知道它是否支持CFG中的特征结构,这在我的情况下是必需的,我看到的例子似乎是在进行大量的过程解析,而不仅仅是指定语法.有人能告诉我一个PLY的例子,它既支持功能结构又使用声明性语法？

对于能够有效地完成我需要的任何其他解析器,我也没问题.Python接口是首选,但不是绝对必要的.