我需要从pdf文件中提取文字(逐字逐句).
import java.io.*;
import com.itextpdf.text.*;
import com.itextpdf.text.pdf.*;
import com.itextpdf.text.pdf.parser.*;
public class pdf {
private static String INPUTFILE = "http://ontology.buffalo.edu/ontology%28PIC%29.pdf" ;
private static String OUTPUTFILE = "c:/new3.pdf";
public static void main(String[] args) throws DocumentException,
IOException {
Document document = new Document();
PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document,
new FileOutputStream(OUTPUTFILE));
document.open();
PdfReader reader = new PdfReader(INPUTFILE);
int n = reader.getNumberOfPages();
PdfImportedPage page;
// Go through all pages
for (int i = 1; i <= n; i++) {
page = writer.getImportedPage(reader, i);
System.out.println(i);
Image instance …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在MainView.h标题中的接口声明之前有这个.
typedef enum { UNKNOWN, CLEAR, NIGHT_CLEAR, CLOUDY, NIGHT_CLOUDY } Weather;
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然后我宣布它是这样的:
Weather weather;
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然后做了一个访问者:
@property Weather weather;
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并合成它.
我的问题是,如何在不崩溃的情况下在不同的类中使用它? 我已经为MainView导入了标题.我试着像这样使用它:
MainView* myView = (MainView*)self.view;
[myView setWeather: CLEAR];
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它不会在Xcode中引发任何错误,但在代码运行时它会崩溃,并说:
-[UIView setWeather:]: unrecognized selector sent to instance *blah*
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我在这里做错了吗?
我试图在Java中实现低通滤波器.我的要求非常简单,我必须消除特定频率以外的信号(单维).看起来Butterworth过滤器可以满足我的需要.
现在重要的是CPU时间应该尽可能低.过滤器必须处理近百万个样本,我们的用户不喜欢等待太久.是否有任何现成的Butterworth滤波器实现,它具有最佳的滤波算法.
这可能已被多次询问,但在这里:
我有一个充满数据库连接的类
打开连接
查询db
读取值
关闭连接
我该如何对这些东西进行单元测试?
我需要创建一个假数据库吗?我想我可以模拟MySql类(对于c#),但这也是很多工作.
有些陈述是"INSERT INTO",我该怎么办呢?
在JS中,我在客户端获得了大量数据.我想允许用户以文本(CSV实际)格式将该数据保存到本地硬盘驱动器.
我可以通过使用ajax将所有这些数据发布到服务器来轻松完成此操作,然后从客户端启动GET以下载数据.但这似乎很浪费.特别是如果数据很大.
客户端已经拥有了数据 - 我当然可以向他们显示数据,并允许他们将其复制/粘贴到他们喜欢的文本编辑器中 - 但这不是一个非常好的用户界面.
我想允许他们将数据保存到本地文件.我理解这里的安全含义.
我相信这可以使用dataurl,但是(谢谢MS),这必须在IE7和8中工作..所以这就是了.
任何开箱即用的想法?
请仔细阅读:这有点不寻常,你会想要说"那不是如何使用正则表达式"或"伙计,只需使用String.SubString(),"等...
我需要编写一个正则表达式(使用预先存在的方法),它将匹配文本BETWEEN花括号,但不是花括号本身.
例如: "{MatchThisText}" 和 "La la la {MatchThisText} la la la ..."
两者都应匹配: "MatchThisText"
一年前有人问过这个确切的问题,除了"MatchThisText"之外,他还得到了一堆正则表达式与大括号相匹配的解决方案,导致匹配"{MatchThisText}",这不是他(或我)需要.
如果有人可以编写一个实际上只匹配花括号之间的字符的正则表达式,我真的很感激.它应该允许任何ASCII值,并应在第一个结束括号停止匹配.
例如: "{retailCategoryUrl}/{filters}"
应匹配: retailCategoryUrl和过滤器
但不匹配: "retailCategoryUrl}/{filters"(除了外部大括号外)
嘿,这对我来说真的很棘手,所以请原谅这个问题,如果对你们这些人来说这是微不足道的.
谢谢!
我在MAT文件中有一个大型结构.我想检查结构中是否存在特定字段而不加载MAT文件,因为内容非常大,我想最小化内存使用.
这是可能的,还是我必须先加载它,如下例所示?:
load('test.mat'); %# Load the MAT-file
tf = isfield(s,'fieldname'); %# Check if structure s has field 'fieldname'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在Visual Studio 2008中工作,在项目设置中,我看到"激活扩展指令集"的选项,我可以将其设置为None,SSE或SSE2
那么编译器会尝试将指令一起批处理以便使用SIMD指令吗?
是否有任何规则可以遵循如何优化代码,以便编译器可以使用这些扩展使高效的汇编程序?
例如,目前我正在研究光线跟踪器.着色器接受一些输入并从输入计算输出颜色,如下所示:
PixelData data = RayTracer::gatherPixelData(pixel.x, pixel.y);
Color col = shadePixel(data);
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例如,编写着色器代码是否有利于它会在一个指令调用中遮蔽4个不同的像素?这样的事情:
PixelData data1 = RayTracer::gatherPixelData(pixel1.x, pixel1.y);
...
shadePixels(data1, data2, data3, data4, &col1out, &col2out, &col3out, &col4out);
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一次处理多个数据单元.这有利于使编译器使用SSE指令吗?
谢谢!
在当前项目中,我将MySQL和SQLite相互结合使用.我目前正在为每个用户提供他们自己的SQLite数据库来绕过我的提供商的1GB MySQL数据库限制.它运行良好,性能良好,但我知道这些平面文件数据库的持续维护将成为未来的噩梦.
SQLite非常强大,并且支持一些非常复杂的SQL查询.但是,我正在寻找MongoDB,为我的用户的批量数据添加一些NoSQL.每个用户可以生成60,000行或更多行.随着用户数量的不断增加,我将来会担心性能问题.
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我对MongoDB和其他NoSQL数据库的担心是,它们在支持哪种查询操作时似乎更受限制.如果你只是需要直接,简单的批量查询,这没什么大不了的,但是我必须做一些更复杂的连接和过滤(联合,区分大小写,分组,偶尔加入等等).
我的示例查询尝试按艺术家选择曲目列表.主要问题是这些艺术家的名字可能不匹配.例如,有些人标记为"A Day to Remember",有些人标记为"A Day To Remember".使用区分大小写的查询,这会导致多个"不同"的记录但实际上是相同的记录.通常我修剪和LOWER()字段以正确地将它们组合在一起.
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我在本地计算机上创建了两个全新的数据库.一个用于MongoDB,一个用于MySQL.我正在和他们用PHP交谈,因为这是我的最终结果必须使用的.每个数据库中只有大约9,000条记录,所以此时它并不是非常大.
我在我的机器上运行了一些测试,并为MongoDB提供了令人失望的结果.让我们考虑这三个问题......
#1 - MongoDB:~14ms,结果不正确
$query = array('artist' => 'A Day to Remember');
$cursor = $collection->find($query);
foreach ($cursor as $row) {
echo $row['artist'] . ' - ' . $row['album'] . ' - #'. $row['track'] . ' ' . $row['title'] . "\r\n";
}
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#2 - MongoDB:~170ms,结果正确
$query = array('$where' => "this.artist.toLowerCase() == 'a day to remember'");
$cursor = $collection->find($query); …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)