问题列表 - 第36398页

我仍然围绕着Objective-C的内存管理的一些细微差别,并提出了以下我不确定的案例:

+ (NSDecimalNumber*)factorial: (NSDecimalNumber *)l {

    NSDecimalNumber *index = l;
    NSDecimalNumber *running = [NSDecimalNumber one];

    for (; [index intValue] > 1; index = [index decimalNumberBySubtracting:[NSDecimalNumber one]]) {
        running = [running decimalNumberByMultiplyingBy: index];
    }
    return running;
}

这里的decimalNumberByMultiplyingBy和decimalNumberBySubtracting将创建很多NSDecimalNumbers,最终将根据我的理解自动释放,但我担心,直到那时包含的程序将挂起大量的内存.

我应该在某个地方引入自动释放池吗？(如果是这样的话？)这会对性能产生明显的影响(与使用的这么多内存的副作用相比)吗？

自动释放正确的机制在这里使用？我应该看看打破循环并手动释放内存,因为我已经完成了它？

这可能是一个n00b问题,但我正试图了解这种情况下的最佳实践.

我已将MiddleName属性添加到Customer对象中.Customer是一个简单的Object()实例.我想从我的对象中删除此属性.我怎样才能做到这一点？我正在使用MongoDb交互式控制台.

我检查了令人满意的解释但找不到。通常文档提到，为了在线程之间使用信号/槽，我们需要使用事件循环并通过调用 exec 来启动它们。

但是我可以看到，即使不使用 exec()，我仍然可以发送信号并跨线程处理它们。

它的具体用途是什么？

我想知道是否有任何方法可以将Integer类型的变量转换为BigInteger.我尝试了对Integer变量进行类型转换,但是我得到一个错误,说明了不可转换的类型.

Python 日志记录模块使用起来很麻烦.有更优雅的选择吗？与桌面通知集成将是一个加号.

是否有类似Java的C#子串？我正在为Blackberry设备创建一个移动应用程序,由于屏幕限制,我只能显示13个字母加上三个点作为省略号.

有关如何实现这一目标的任何建议？

我需要简单的Java,而不是一些花哨的技巧,因为我怀疑移动设备是否可以访问完整的框架.至少在我一年前使用Java ME的经验中.

我无法在任何标准软件包中找到此函数,因此我编写了下面的一个.然而,在将它扔向Cheeseshop之前,有没有人知道已经发布的版本？或者,请提出任何改进建议.谢谢.

def fivenum(v):
    """Returns Tukey's five number summary (minimum, lower-hinge, median, upper-hinge, maximum) for the input vector, a list or array of numbers based on 1.5 times the interquartile distance"""
    import numpy as np
    from scipy.stats import scoreatpercentile
    try:
        np.sum(v)
    except TypeError:
        print('Error: you must provide a list or array of only numbers')
    q1 = scoreatpercentile(v,25)
    q3 = scoreatpercentile(v,75)
    iqd = q3-q1
    md = np.median(v)
    whisker = 1.5*iqd
    return np.min(v), md-whisker, md, md+whisker, np.max(v),

简短版本:我们能否以多线程方式从数十个或数百个表分区中读取数据,以提高数量级的性能？

长版本:我们正在开发一个在Azure表存储中存储数百万行的系统.我们将数据分区为小分区,每个分区包含大约500条记录,代表单位的一天数据.

由于Azure没有"总和"功能,为了提取一年的数据,我们要么必须使用一些预缓存,要么自己在Azure Web或辅助角色中对数据求和.

假设如下: - 读取分区不会影响另一个分区的性能 - 读取分区有一个基于网络速度和服务器检索的瓶颈

然后我们可以猜测,如果我们想要快速总结大量数据(1年365个分区),我们可以使用大规模并行算法,它几乎可以完美地扩展到线程数.例如,我们可以使用具有50个以上线程的.NET并行扩展,并获得巨大的性能提升.

我们正在努力设置一些实验,但我想看看之前是否已经完成.由于.NET端基本上处于等待高延迟操作的空闲状态,因此这对于多线程来说似乎是完美的.

作为我正在工作的节奏游戏的一部分,我允许用户创建和上传自定义歌曲和记事章.我正在考虑对歌曲和音符表进行哈希处理,以便对它们进行唯一识别.当然,我希望尽可能少的碰撞,但是,密码强度在这里并不是一个很大的均匀范围.另外,由于我很少执行哈希,因此计算效率不是太大的问题.

这是否像选择具有最大摘要大小的经过验证的哈希算法一样简单？或者我应该注意一些错综复杂的问题？我目前正在寻找SHA-256或512.

我正在尝试编写一个需要LED闪光灯进入火炬模式的应用程序.问题是,Android 2.1不支持此模式,因此我无法支持该平台.这不是问题,但是我正在为我的未婚夫写它,她的Epic 4G现在只有2.1.我找到了一些使用一些未记录的API调用的代码示例,因此可以在Motorola Droid等上工作,但它们不适用于Epic.有没有人有什么建议可以帮助我找到合适的代码？