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在 C++23 中，lambda 表达式支持显式对象参数（也称为“推导 this”）。我在[expr.prim.lambda]/p5处捕获时发现了 lambda 的奇怪限制。

给定具有 lambda 捕获的 lambda，lambda 函数调用运算符（可能从函数调用运算符模板实例化）的显式对象参数（如果有）的类型应为：

• 闭合类型，
• 从闭包类型派生的类类型，或者
• 对可能符合 cv 资格的此类类型的引用。

[示例2：

struct C {
  template <typename T>
  C(T);
};

void func(int i) {
  int x = [=](this auto&&) { return i; }();  // OK
  int y = [=](this C) { return i; }();       // error
  int z = [](this C) { return 42; }();       // OK
}

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

--结束示例]

问题：为什么仅使用 capture 的 lambda 有这样的限制？是否存在执行问题？

我正在尝试在我的计算机上设置 Visual Studio，并且我想通过 Visual Studio 使用 Git。无论出于何种原因，我的笔记本电脑上的 Visual Studio 和 Git 都可以正常工作，但在我的台式机上却无法正常工作。

我永远无法超越这一点：

我看到了什么

登录选项

我将“使用以下方式添加和验证帐户”选项从嵌入式 Web 浏览器更改为系统 Web 浏览器。我真的不知道还要检查什么或修复什么。在我的笔记本电脑上，我所要做的就是单击重新输入凭据，它就会让我登录。

这尤其令人困惑，因为当我单击重新输入凭据时。Github 打开，我可以通过 2FA 确认我的帐户，然后显示：“您的授权成功。您现在可以返回 Visual Studio”。但是当我返回时......它仍然显示“重新输入凭据”。这变得非常令人沮丧，我正在考虑不使用 Visual Studio 并返回 VSCode。任何帮助表示赞赏。

我正在通过Luis Morillo 的 Haskell 初学者挑战 (snake-fury)学习 Haskell。\n练习 4中的任务之一是“实现Applicative新类型的实例”，其中新类型如下：

newtype GameStep m a = GameStep {runGameStep :: ReaderT BoardInfo (StateT GameState m) a}\n

这是我的第一次尝试，但没有编译。

instance (Applicative m) => Applicative (GameStep m) where\n  pure a = GameStep $ pure a\n  (GameStep r) <*> (GameStep s) = GameStep $ r <*> s\n

GHC 说

    \xe2\x80\xa2 Could not deduce (Monad m) arising from a use of \xe2\x80\x98pure\xe2\x80\x99\n      from the context: Applicative m\n        bound by …

我正在构建一个项目（使用 django），向代理发放电话。当手机损坏时，代理商会将手机发送到总部进行维修。与此同时，该代理又获得了另一部不同的电话。手机修好后，就会发给另一个可能与第一个代理商有类似问题的代理商。电话和代理之间的关系是什么？请记住，我想保留电话所有权的历史记录，并避免出现“ Phonex with imeiXXXXX and Phone.Status=active is current is more than one Agent is using”的数据

我仍处于计划阶段，但我无法破解这个

我正在尝试学习如何从 Next.js 项目向 Google Analytics 提交自定义事件。该文档说我应该使用sendGTMEvent：

https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/optimizing/third-party-libraries

当我使用 时sendGTMEvent，它会添加一个项目来执行dataLayer，但实际上没有任何内容传输到 Google Analytics。我在 Google Analytics 中没有看到任何提及我的自定义事件的信息。这是我的代码：

/// app/layout.tsx
import GoogleAnalytics from './GoogleAnalytics'

export default async function RootLayout({
  children
}: {
  children: React.ReactNode
}) {

  return (
    <html>
      <body>
        <GoogleAnalytics />
        <main className="">{children}</main>
      </body>
    </html>
  )
}

/// app/GoogleAnalytics.tsx
'use client'

import { GoogleTagManager } from '@next/third-parties/google'

const gtmId : string = process.env.NEXT_PUBLIC_GOOGLE_ID ? process.env.NEXT_PUBLIC_GOOGLE_ID : ""

function GA() {

  return <GoogleTagManager gtmId={gtmId} />
}

export default …

不知何故，解析日期时间字符串并将其转换为纪元后的毫秒数在不同环境中的工作方式有所不同。时区之类的东西似乎有问题。理论上，该字符串应表示自纪元以来的 0 秒：“1970-01-01T00:00:00Z”

实际上，在开发人员机器上，这个时间神秘地是 30 分钟（18000000 毫秒）。

    /**
     * This really ought to return 0, but locally it returns 30 minutes worth of milliseconds.
     * @return The milliseconds since the common epoch. Really ought to be zero, but isn't always.
     */
    public long determineMysteriousMachineTimeDelta()  {
        String strDateOfEpochStart = "1970-01-01T00:00:00Z";
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'");
        Date dateStartOfEpoch = null;
        try {
            dateStartOfEpoch = format.parse(strDateOfEpochStart);

        } catch (ParseException e) {
            return -1;
        }
        return dateStartOfEpoch.getTime();
    }

谢谢！

鉴于我想改进我的 C++ 代码库。第一步是将函数标记为constexpr满足所用 C++ 标准的要求。有没有办法判断一个函数是否可以被标记constexpr？

我想出的唯一方法是添加constexpr到单个实例，运行编译器，并检查它是否抱怨它不是constexpr。重复直到检查完所有实例。这种方法无法扩展。

相关：我们应该尽可能使用 constexpr 吗？

我知道如何完全禁用检查：

disable = ["missing-module-doctring", ...]

但我正在尝试做相当于这样的事情：

disable = [ {name="missing-module-docstring", glob="**/*/models.py"}, ...]

一个例子：我们的存储库中有许多 SQL Alchemymodels.py文件。从我们的目录结构中可以明显看出每个目录的用途models.py。我真的很想禁用missing-module-docstring任何模块x.y.z.models。文档字符串将是多余的噪音。每个文件禁用注释大致相同。

对于其他检查和其他模块/python 文件命名约定，我还有一些类似的场景。

我查看了配置文档并没有找到任何内容。有支持这个的插件吗？

如果我必须采用“两遍解决方案”，我想我可以运行 pylint 一次排除models.py文件。然后再次运行它，过滤掉除?之外的所有内容。 models.py

对于上下文：我在命令行、CI 和 VS Code 中运行 pylint。我在中配置它，project.toml但我愿意更改它。

我正在使用 R 编程语言。

我正在尝试学习如何模拟队列。

例如：

• 假设一名顾客每 poisson(lambda1) 分钟到达一家咖啡馆
• 有一名服务员（即咖啡馆员工）
• 服务器每 poisson(lambda2) 分钟完成一个订单。

我想在一段时间内进行模拟和绘图：

• 已完成订单数
• 线长
• 刚刚得到服务的客户等待的总时间（即从输入到订单完成）

从数学中，我知道泊松到达之间的差异具有指数分布。如果我选择 lambda1 和 lambda2 的某些值 - 我可以在运行循环之前模拟所有到达时间和服务时间。这是因为到达时间和服务时间完全相互独立且相互关联：

library(ggplot2)

# Parameters
lambda1 <- 5  # customer arrival rate
lambda2 <- 7  # order completion rate
time_period <- 1000  # total time period

# Initialize 
arrival_times <- cumsum(rexp(time_period, rate = 1/lambda1))
service_times <- rexp(time_period, rate = 1/lambda2)
completion_times <- numeric(time_period)
queue_length <- numeric(time_period)
total_wait_time <- numeric(time_period)

然后我可以尝试在 1000 个时间点上模拟这个队列：

# Simulation
for (i in 1:time_period) { …

我有一个小数据，其中有 3 组（A、B、C），每组有 5 名参与者。所有这些参与者在 7 项不同的考试中每项都被测量 6 次，因此每个参与者总共得到 6*7=42 分。建立了简单的线性混合模型mylmm<-lmer(score ~1+group+exam+group*exam+(1|participant), data = mydata)。anova(mylmm)我可以使用多重比较函数获得分组、考试及其交互的方差分析结果和事后成对比较。

但数据量很小（只有5个参与者），残差mylmm也不正常，所以威力不足。我知道使用稳健的混合模型robustlmm和使用残差引导混合模型lmeresampler。但是，我无法使用这些方法进行方差分析和多重比较。有人可以帮我解决以下问题吗？真的很感激。

1. 是否有方法和可用的 R 包来执行线性混合模型的引导方差分析（和事后比较）？
2. 是否还需要计算引导程序或非参数方差分析的功效？如果可以的话，功率怎么计算呢？
3. 我能够使用simranova 方法来计算测试组、考试和模型对象交互的功效lme。另外，simr还可以用于查找事后成对比较的功效还是emmeans应该使用？谢谢